Salesforce розширює свою AI-платформу новими інструментами керування даними та їхньої безпеки, щоб вирішити кризу корпоративного впровадження штучного інтелекту: понад 80% AI-проєктів не приносять бізнес-результату.
Компанія оголосила про запуск набору рішень, які формують так званий trust layer — рівень довіри для ШІ, покликаний допомогти підприємствам із фрагментованими даними, слабким управлінням і ризиками безпеки. Про це повідомляє Venture Beat.
Криза корпоративного ШІ-впровадження
Згідно з дослідженням RAND Corporation, низька якість даних, відсутність системного управління та погана інтеграція систем — основні причини провалів AI-ініціатив у великих компаніях.
Це створює як тиск, так і можливість для розробників корпоративного ПЗ: попит на ШІ росте, але інфраструктура даних більшості компаній не готова до масштабного розгортання.
Основні компоненти trust layer
Salesforce визначає такі основні напрями:
• об’єднання бізнес-даних для підвищення точності відповідей ШІ;
• вбудовані механізми безпеки та відповідності нормативам;
• зв’язок між AI-агентами на різних платформах і джерелах даних.
Нові інструменти Salesforce для впорядкування ШІ-хаосу
• Data Cloud Context Indexing — інструмент для роботи з неструктурованим контентом (контракти, технічні схеми, дерева рішень). Він дає можливість ШІ аналізувати документи в бізнес-контексті.
• Data Cloud Clean Rooms (загальнодоступні) — технологія zero copy, що дає змогу компаніям обмінюватися даними з партнерами без копіювання або витоку. Наприклад, банки можуть виявляти шахрайство спільно з партнерами за години, а не тижні.
• Tableau Semantics — AI-рівень для уніфікації бізнес-термінів і метрик. Він забезпечує єдине тлумачення показників (наприклад, ACV чи churn) у всіх системах.
• MuleSoft Agent Fabric — система для боротьби з agent sprawl, тобто хаотичним розмноженням AI-агентів у великих організаціях. Вона забезпечує централізовану реєстрацію, оркестрацію й управління агентами незалежно від платформи.
Конкуренція з Microsoft, Google і Amazon
Salesforce виходить на пряму конкуренцію з Microsoft, Google, Amazon і ServiceNow, роблячи ставку на інтегровану архітектуру.
На відміну від точкових рішень, Salesforce не потребує великих команд розробників для поєднання систем.
Компанія також завершує $8-мільярдне поглинання Informatica, що посилить її можливості у сфері управління метаданими — основній складовій точності AI-моделей.
Реальні кейси та готовність клієнтів
Salesforce повідомляє про 12 000 активних впроваджень Agentforce — платформи AI-агентів. Серед клієнтів — AAA Washington (покращення клієнтського досвіду) та UChicago Medicine (підтримка медперсоналу через автоматизацію рутинних процесів).
Чому це важливо для корпоративного AI
Salesforce просуває ідею вбудованого управління ризиками та безпекою, включно з інтеграцією CrowdStrike, Okta і відповідністю стандарту HIPAA для медицини.
Так компанія намагається відповісти на побоювання бізнесу, спричинені випадками витоків або некоректної роботи AI-агентів.
Salesforce прагне довести, що інтегрована платформа може забезпечити надійний і масштабований корпоративний ШІ, якщо зможе справді подолати технічні бар’єри, які роками гальмували галузь.
Читайте також на ProIT, як агенти ШІ трансформують IT і впливають на ринок праці.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
