Google презентувала нове покоління AI-агентів — Deep Research і Deep Research Max, які виходять за межі класичних чат-ботів і перетворюються на інструмент повноцінної аналітики для бізнесу.
Ключове нововведення — підтримка Model Context Protocol (MCP), який дає можливість агентам одночасно працювати з відкритими даними з інтернету та внутрішніми корпоративними джерелами (базами даних, документами й сторонніми сервісами) без витоку чутливої інформації.
Фактично це вирішує головну проблему enterprise AI: розрив між публічними даними та внутрішньою інформацією компаній.
Google презентувала дві моделі використання:
1) Deep Research — для швидких відповідей та інтерактивних застосунків (дашборди, аналітичні інтерфейси);
2) Deep Research Max — для глибоких досліджень із використанням додаткових обчислень, де агент може автономно аналізувати дані протягом тривалого часу.
Deep Research Max орієнтований на сценарії, де раніше працювали команди аналітиків, наприклад, фінансові звіти, due diligence або ринкові дослідження, які тепер можна автоматизувати.
Окремо Google вирішує ще одну практичну проблему — оформлення результатів. Агенти тепер генерують готові звіти з інтегрованими графіками й інфографікою без потреби додаткової обробки.
Система підтримує мультимодальні дані (PDF, CSV, зображення, аудіо та відео) і може підключатися до зовнішніх платформ. Google вже співпрацює з постачальниками фінансових даних, такими як FactSet і S&P, щоб інтегрувати їх у робочі процеси.
Технологія побудована на моделі Gemini 3.1 Pro і вже доступна у форматі API для розробників та enterprise-клієнтів. Водночас найпотужніші функції поки не інтегровані у споживчі продукти, що підкреслює фокус Google на корпоративному сегменті.
Читайте також на ProIT, що Google запустила застосунок Gemini для macOS.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
