Google LLC робить свій експериментальний інструмент досліджень на базі штучного інтелекту, Deep Research, доступним для користувачів преміум-версії Gemini Advanced через платформу Google Workspace, повідомляє SiliconAngle.
Ця відносно нова функція, анонсована минулого року, має здатність досліджувати складні теми та проводити інтенсивний аналіз, відповідаючи на дуже конкретні питання користувача. Після ретельного перегляду інтернету та аналізу сотень або навіть тисяч джерел, інструмент формує комплексний, але зрозумілий звіт.
Основна перевага Deep Research полягає в тому, що програма може за лічені хвилини виконати ту роботу, яку людині-досліднику знадобилося б кілька годин, що робить її корисною в різних бізнесових та освітніх сценаріях.
Наприклад, Google зазначає, що інструмент ідеально підходить для проведення галузевих досліджень, допомагаючи підприємствам краще розуміти нові тенденції.
Ще один перспективний кейс — конкурентний аналіз. Організація може за його допомогою здійснити глибокий аналіз локальних та глобальних конкурентів або знайти ідеальне місце для відкриття нового малого бізнесу. Крім того, Deep Research може бути використаний для дослідження клієнтів: наприклад, продавець може створити комплексний звіт про продукти та послуги своєї компанії, адаптований для конкретного клієнта.
Освітяни також можуть застосовувати Deep Research для планування уроків, розроблення проєктів, створення презентацій і написання грантових заявок, формуючи звіти практично з будь-якої теми.
Зараз Deep Research надається виключно користувачам платного сервісу Google Workspace, які мають доступ до Gemini Advanced. Google Workspace — це пакет продуктивності компанії, що включає такі інструменти, як Google Docs і Sheets. Gemini Advanced — це преміальна версія застосунку AI Gemini, яка підтримує значно більше токенів, ніж звичайна версія, і пропонує додаткові переваги, такі як розширений обсяг сховища.
Щоб розпочати роботу з Deep Research у Google Workspace, користувачам Gemini Advanced потрібно перейти на режим 1.5 Pro with Deep Research у застосунку і ввести простий запит щодо теми, яку бажають дослідити детально.
Після цього Deep Research створить багатокроковий план дослідження, який користувачі зможуть редагувати за потребою, а коли план буде готовий, інструмент негайно почне аналізувати найбільш релевантну інформацію з вебпошуку. Під час роботи він удосконалюватиме свій аналіз залежно від отриманих даних. Наприклад, якщо він досліджує нову тенденцію у сфері чистих акумуляторів і виявляє перспективну нову технологію, система автоматично збиратиме всю доступну інформацію про неї.
Після завершення дослідження Deep Research згенерує детальний звіт, що узагальнює ключові висновки. За даними Google, звіт подається у зрозумілому форматі з релевантними посиланнями на всі важливі первинні джерела, що дозволяє користувачам провести глибший аналіз при необхідності. Крім того, користувачі зможуть ставити додаткові запитання і проводити ще глибший аналіз.
Google зазначає, що Deep Research допоможе значно заощадити час, оскільки проведення ґрунтовного дослідження — це, як правило, трудомістке і монотонне завдання. Це також не завжди доступно кожному, оскільки вимагає певного рівня навичок у пошуку інформації в Інтернеті. За словами Google, інструмент може зменшити години досліджень до лічених хвилин практично з будь-якої теми.
Deep Research наразі доступний для користувачів Google Workspace через веб, а підтримка для мобільних пристроїв з’явиться пізніше. Зараз інструмент підтримує лише англійську мову, але компанія планує розширити його на додаткові мови найближчим часом.
Нагадаємо, нещодавно Google випустила модель Gemini AI — Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Нова експериментальна модель Gemini доступна для тестування в Google AI Studio. Цей бот використовує додаткові обчислювальні цикли для перевірки своєї роботи, що дозволяє йому обробляти складніші запити.
Gemini 2.0 Flash Thinking є відповіддю Google на модель OpenAI o1. Ця LLM навчена за допомогою навчання з підкріпленням, щоб перевірити її роботу перед наданням відповіді. Це робить її повільнішою і дорожчою, ніж інші моделі. Натомість вона може уникнути деяких помилок, яких припускаються інші моделі.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
