Google представила Gemma 3 — нову версію великої мовної моделі (LLM) із відкритим кодом, розроблену на основі технологій Gemini 2.0. Вона відзначається високою продуктивністю і здатністю працювати на одному графічному процесорі або тензорному блоці обробки. Це робить Gemma 3 ефективнішою за моделі OpenAI, Meta та DeepSeek.
Що вміє Gemma 3?
- Підтримує понад 35 мов і має попередню підтримку із понад 140 мовами.
- Обробляє текст, зображення та короткі відео.
- Контекстне вікно зі 128 тисяч токенів дає можливість аналізувати великі обсяги даних.
- Підтримує виклик функцій і структурований висновок, що спрощує автоматизацію і створення ШІ-агентів.
- Має квантові версії, які зменшують розмір моделі й обчислювальні вимоги, зберігаючи високу точність.
У рейтингу Chatbot Arena Elo, який оцінює продуктивність LLM у випадкових анонімних батлах, Gemma 3 випереджає такі моделі, як DeepSeek-V3, OpenAI o3-mini, Meta Llama 405B і Mistral Large. Водночас вона значно ефективніша у використанні ресурсів: якщо моделям DeepSeek потрібно 32 прискорювачі, то Gemma 3 справляється з тими самими завданнями, а в деяких випадках навіть краще, всього на одному NVIDIA H100.
Раніше ми повідомляли, що Google впроваджує ШІ-функцію «Додати до календаря» у Gmail.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
