Google DeepMind анонсувала нову модель штучного інтелекту Gemini Robotics On-Device, яка здатна керувати роботами без підключення до Інтернету, виконуючи завдання локально. Як повідомляє TechCrunch, модель може контролювати рухи роботів і навчатися виконанню нових завдань завдяки підказкам природною мовою.
За словами розробників, Gemini Robotics On-Device забезпечує якість роботи, наближену до хмарної версії моделі Gemini Robotics, однак при цьому не залежить від зовнішнього з’єднання. Її можна налаштовувати відповідно до потреб, що робить рішення гнучким у різних сферах застосування.
У демонстрації компанія показала роботів, які за допомогою моделі розпаковують сумки та складають одяг. Хоча модель спершу тренували для роботів ALOHA, її вдалося адаптувати для інших платформ — зокрема, двуручного робота Franka FR3 та гуманоїда Apollo від Apptronik. Зазначається, що Franka FR3 успішно впорався зі сценаріями, яких раніше не «бачив», наприклад, збиранням об’єктів на промисловому конвеєрі.
Разом із новою моделлю DeepMind також представила Gemini Robotics SDK — набір інструментів для розробників. Завдяки йому роботів можна навчити новим діям, показавши від 50 до 100 демонстрацій у симуляторі MuJoCo, а потім перенести ці навички у фізичний світ.
У компанії наголошують, що локальна обробка даних особливо важлива для сфер, де немає стабільного доступу до хмари або де критичним є захист конфіденційної інформації — наприклад, в охороні здоровʼя.
Раніше ми також писали, що Foxconn та американський виробник чипів для штучного інтелекту NVIDIA ведуть переговори щодо впровадження гуманоїдних роботів на новому заводі Foxconn у Х’юстоні, де вироблятимуться ШІ-сервери NVIDIA.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
