Платформа Google Cloud оновила свою службу бази даних SQL Spanner, щоб додати можливості обробки граф під назвою Spanner Graph.
За даними InfoWorld, очікується, що вдосконалення хмарних баз даних допоможуть при розробленні програм на основі штучного інтелекту.
За словами аналітиків, оновлення допоможе розробникам створювати програми на основі випадків використання ШІ, таких як розумніші системи рекомендацій і виявлення шахрайства.
За словами Стівена Діккенса, головного технологічного радника Futurum Group, Spanner Graph буде задовольняти зростаючий попит на передові рішення для обробки даних та аналітики в різних галузях промисловості у сфері ШІ.
«Графові бази даних особливо корисні для пошуково-доповненої генерації (RAG), оскільки чудово моделюють і запитують складні зв’язки між точками даних. Ця можливість покращує пошук відповідної інформації у програмах ШІ, підвищуючи точність і релевантність згенерованих результатів», — сказав Діккенс.
Зростання попиту на графи знань і шаблон GraphRAG, який може надавати контекст, роблячи явними зв’язки між вбудованими векторами, є ще однією причиною додавання можливостей обробки графів у Spanner. Про це сказав Тоні Бер, головний аналітик dbInsight.
Spanner досі є по суті системою керування реляційною базою даних і записує дані всередину, включно з даними графіків у формі таблиць із рядками та стовпцями, пояснив віцепрезидент IDC із досліджень Карл Олофсон.
«Нова можливість створення графів дає змогу користувачам додавати графи до реляційних баз даних і використовувати математику графів для обробки даних таблиці», — додав він.
Олофсон пояснив, що саме тому Spanner може справді не мати можливості кинути виклик спеціальним графовим базам даних, таким як Neo4j, OrientDB, TigerGraph та Aerospike Graph, які підтримують розгортання чистих графів із точки зору продуктивності.
Читайте також на ProIT: Google презентує нові відкриті моделі ШІ з акцентом на безпеку.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
