F5 і NetApp оголосили про плани поєднати свої мультихмарні мережі та платформи керування даними, щоб допомогти корпоративним клієнтам безпечно розгортати програми ШІ в багатохмарних середовищах. Про це повідомляє NetworkWorld.
Угода об’єднає захищену багатохмарну мережеву технологію F5 і набір продуктів керування даними BlueXP від NetApp, щоб оптимізувати використання великих мовних моделей (LLM) у гібридних середовищах.
Ця комбінація полегшить клієнтам створення LLM з використанням корпоративних даних і створення застосунків на основі штучного інтелекту, які можуть допомогти контролювати, керувати й усувати несправності розподілених мережевих систем.
Distributed Cloud Network Connect — це служба підключення F5, яка об’єднує численні мережі хмарних провайдерів.
BlueXP від NetApp пропонує єдину інтегровану панель для моніторингу, усунення несправностей і керування системами зберігання даних NetApp, включно з OnCommand Network Attached Storage Protocol (ONTAP), All Flash (AFF) та Azure NetApp Files (ANF), розроблену Microsoft NetApp.
«Інтегруючи захищені високопродуктивні багатохмарні мережеві можливості F5 із рішеннями NetApp для керування даними, ми допомагаємо швидко отримувати дані компанії незалежно від того, де вони розташовані, та безпечно поєднувати їх з LLM. Cloud Volumes ONTAP та Azure NetApp Files від NetApp оптимізують витрати та продуктивність у хмарному сховищі, підвищуючи захист даних і відповідність вимогам. У поєднанні з F5 Distributed Cloud Network Connect дані можна швидко та безпечно з’єднувати й переміщувати між зонами та регіонами, незалежно від того, де вони зберігаються», — написав Хантер Сміт, маркетинговий стратег F5, у дописі про інтеграцію.
Потім, використовуючи Retrieval Augmented Generation (RAG), підприємства можуть об’єднати попередньо підготовлений LLM, такий як ChatGPT, зі своїми власними даними, щоб отримати точні відповіді з урахуванням контексту.
За словами Сміта, RAG — це техніка штучного інтелекту, яка поєднує підходи на основі пошуку та генерації для покращення якості й актуальності відповідей шляхом включення відповідних, часто закритих документів або інформації з великого набору даних у згенеровані відповіді, не надаючи їх загальнодоступним LLM.
«Вони можуть обмежити дані, які використовуються, залучаючи лише дані з найбільш відповідних джерел, таких як затверджені процедури компанії, політики або інформація про продукт. Оскільки RAG отримує інформацію в режимі реального часу з векторної бази даних компанії, вони можуть переконатися, що завжди отримують найновішу інформацію, коли додаються нові дані», — написав Сміт.
Оскільки підприємства шукають способи розробити програми LLM, які сприяють розвитку бізнесу, спільне рішення запропонує спосіб керування, захисту й оптимізації їхніх даних.
Це партнерство, пов’язане зі штучним інтелектом, є продовженням роботи, яку F5 і NetApp виконували протягом багатьох років, щоб об’єднати мережеве керування та керування сховищами.
Інші пакети інтегрують технології F5 і NetApp, наприклад, щоб оптимізувати керування хмарними програмами. Постачальники також працювали разом над інтеграцією пропозицій NetApp щодо зберігання з контролером доставки застосунків F5 у такі хмарні платформи, як AWS, Azure і Google Cloud.
Читайте також на ProIT: F5 робить загальнодоступною мережеву платформу застосунків NGINX One.
Також ми розповідали, яким був 2023 рік для DevOps: огляд стану ринку.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
