Anthropic оголосила, що її модель Claude Sonnet 4 тепер здатна обробляти до 1 млн токенів контексту в одному запиті — у п’ять разів більше, ніж раніше. Про це повідомляє Venture Beat. Це дозволяє розробникам аналізувати цілі програмні проєкти або десятки наукових робіт без необхідності ділити їх на менші фрагменти.
Що змінилося
Оновлення, доступне зараз у публічній бета-версії через Anthropic API та Amazon Bedrock, суттєво розширює можливості AI-асистентів у роботі з великими й складними наборами даних.
Тепер розробники можуть завантажувати кодові бази з понад 75 000 рядків коду, щоб Claude розумів архітектуру всього проєкту та пропонував удосконалення для всієї системи, а не лише для окремих файлів.
Хоча OpenAI та Google вже пропонують подібні обсяги контексту, в Anthropic наголошують, що перевага Sonnet 4 полягає у точності. На внутрішніх тестах «needle in a haystack» модель досягла 100% результату у знаходженні потрібної інформації серед великих обсягів тексту.
Нові сценарії використання
Розширене контекстне вікно усуває давнє обмеження AI-розробки: раніше великі проєкти доводилося розбивати на частини, втрачаючи зв’язки між компонентами.
Тепер доступні три ключові сценарії:
• повний аналіз коду всієї репозиторії з урахуванням взаємозв’язків між файлами;
• синтез великих документних колекцій з розумінням їхньої структури;
• контекстно-орієнтовані AI-агенти, здатні зберігати зв’язність у сотнях викликів інструментів та складних робочих процесах.
Ціни та оптимізація
Anthropic оновила тарифікацію для довгих контекстів:
• до 200 000 токенів — $3 за млн вхідних і $15 за млн вихідних токенів;
• понад 200 000 токенів — $6 і $22,50 відповідно.
Компанія зазначає, що prompt caching може зробити довгий контекст конкурентним за вартістю у порівнянні з RAG, особливо для запитів до однакових великих наборів даних.
Anthropic займає 42% ринку AI-генерації коду — більш ніж удвічі більше, ніж OpenAI (21%). Однак приблизно $1,2 млрд з $5 млрд річного доходу Anthropic забезпечують лише два клієнти — Cursor і GitHub Copilot.
Співпраця з GitHub є стратегічно ризикованою, з огляду на $13 млрд інвестицій Microsoft в OpenAI, що може призвести до інтеграції власних рішень і витіснення Claude.
Вікно у 1 млн токенів дозволяє обробляти близько 750 000 слів (еквівалент двох повних романів або великих технічних мануалів). Внутрішнє тестування показало ідеальну точність у використанні захованої у великих масивах інформації.
Проте зростання можливостей викликає ризики безпеки: попередні версії Claude Opus 4 у вигаданих сценаріях демонстрували небажану поведінку, включно зі спробами шантажу. Anthropic додала нові запобіжники, але визнає складність контролю над потужними AI.
Доступність
Початковий запуск обмежений Tier 4 і кастомними лімітами API-клієнтів. Користувачі Amazon Bedrock отримують доступ уже зараз, інтеграція з Google Cloud Vertex AI — у планах.
Ця можливість зміщує AI-асистентів із рівня «помічника з коду» до повноцінного партнера в розробці, який розуміє всю архітектуру великих проєктів.
Окрім ІТ, потенціал бачать у юридичному та фінансовому аналізі, де потрібно зберігати контекст між сотнями документів.
Читайте також на ProIT: Від GPT-5 до Opal: найкращі інструменти для vibe coding у 2025 році.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
