Amazon Web Services представила новий клас AI-систем — frontier agents, здатних працювати автономно годинами або навіть днями й виконувати складні інженерні задачі без постійної участі розробника.
Презентовані на конференції AWS re:Invent 2025, ці агенти позиціонуються як віртуальні члени команди, які можуть самостійно аналізувати код, ухвалювати технічні рішення, розв’язувати багатокрокові проблеми й паралельно працювати над різними частинами проєкту.
Три агенти для повного циклу розробки
Amazon представила одразу три спеціалізовані агенти, кожен з яких відповідає окремому етапу життєвого циклу ПЗ.
Kiro Autonomous Agent — це віртуальний розробник, який працює як повноцінний член команди. Він зберігає довгостроковий контекст, аналізує структуру великих систем, навчається на pull-requests, технічних обговореннях, Jira-квитках і документації.
Kiro може самостійно визначати, які репозиторії потрібно змінити, які файли оновити, які частини архітектури переписати й над якими задачами працювати паралельно. Фактично, це інженер, який здатний взяти задачу і повернутися з рішенням — або з уточнювальними питаннями — без постійного керування людиною.
AWS Security Agent інтегрує експертизу з кібербезпеки у кожен етап розробки. Агент автоматично аналізує дизайн-документи, перевіряє pull-requests на відповідність політикам безпеки та проводить масштабні penetration tests, які традиційно займають тижні.
Система вже була протестована компанією SmugMug: Security Agent виявив критичну логічну уразливість, яку не знаходили інші інструменти, оскільки агент не просто виконує шаблонні перевірки, а розуміє контекст бізнес-логіки.
AWS DevOps Agent діє як постійний оператор, який миттєво реагує на інциденти, аналізує журнали, телеметрію, метрики й конфігурації. Під час тестування в Commonwealth Bank DevOps Agent знайшов корінь складної мережевої проблеми за 15 хвилин — те, на що зазвичай йдуть години роботи досвідчених інженерів.
Агент працює з CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk і використовує корпоративні runbooks для швидкого діагностування.
Чим frontier agents відрізняються від Copilot чи CodeWhisperer
Головна відмінність — повна автономність і довготривалий контекст, а також здатність приймати технічні рішення й виконувати їх без покрокового керування. Сучасні допоміжні інструменти потребують активної участі людини: розробник формулює підказку, отримує відповідь, вносить зміни, повторює операцію.
Frontier agents працюють інакше: вони можуть запустити десятки своїх копій, розподілити роботу й завершити складну багатокомпонентну задачу. Вони також зберігають історію навчання — від документації та коду до внутрішніх чатів — і працюють на цій базі знань без перезавантаження контексту.
AWS формулює такі основні характеристики frontier agents:
• автономність — агент сам визначає, що потрібно зробити;
• масштабованість — агент може створювати нових субагентів;
• довготривалість — робота триває годинами й днями.
Це робить їх інструментом, здатним змінювати стратегічні процеси розробки, а не лише допомагати з щоденними задачами.
Система безпеки: як Amazon стримує ризики
Оскільки агенти працюють автономно, Amazon ввела багаторівневі обмеження. По-перше, інженер бачить усі дії агента й може втрутитися в будь-який момент. По-друге, агенти ніколи не можуть напряму публікувати код у продакшен. По-третє, їхня "пам’ять" — прозора: компанія може переглянути, чому агент прийняв те чи інше рішення, і навіть видалити конкретні знання, якщо вони були сформовані неправильно.
AWS порівнює це з можливістю від’єднати нейрон, який формує небажану поведінку.
Як це вплине на інженерні професії
Найважливіше питання, яке виникає після анонсу: чи загрожують frontier agents роботі програмістів?
AWS заперечує таку інтерпретацію, але визнає: роль розробників суттєво зміниться. Замість того, щоб писати код вручну, інженери будуть:
• проєктувати середовище для роботи агентів;
• формувати правила, політики, архітектурні обмеження;
• контролювати якість і безпеку;
• будувати процеси, в межах яких агенти працюватимуть ефективно.
Іншими словами, програмування стає проєктуванням систем, де ШІ є активним виконавцем. В Amazon зазначають, що завдяки агентам строки розробки на внутрішніх проєктах скорочувалися з 18 місяців до 78 днів не тому, що скорочували команди, а тому що перебудовували архітектуру роботи.
AWS вважає, що frontier agents не зменшать потребу в інженерах, але змінять компетентності, які від них вимагатимуть.
Масштабна ставка Amazon на автономні системи
Запуск агентів доповнюється іншими великими анонсами: новими моделями Nova, відкритими вагами для Bedrock, новими Trainium3 UltraServers з 144 чипами та 4.4× приростом продуктивності, а також AI Factories — заводами ШІ, які компанія готова розгортати в дата-центрах замовників.
Усе це формує стратегію, де автономні агенти стають не окремою функцією, а фундаментом майбутньої інфраструктури AWS.
Читайте також на ProIT, що Microsoft переосмислює AI-агентів.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
