Microsoft, яка нині закуповує величезні обсяги графічних процесорів від NVIDIA та AMD, готується до масштабної перебудови своєї інфраструктури штучного інтелекту. Компанія планує перенести більшість AI-навантажень на власні прискорювачі, створені всередині компанії.
Технічний директор Microsoft Кевін Скотт заявив, що у довгостроковій перспективі компанія хоче, аби її дата-центри працювали переважно на мікросхемах Microsoft.
«Так, абсолютно. Йдеться про весь системний дизайн — мережі, охолодження, і свободу ухвалювати рішення, які дозволяють оптимізувати обчислення під конкретні завдання», — сказав Скотт.
Microsoft довго залишалася осторонь «гонки кремнію», тоді як Amazon і Google вже кілька років використовують власні процесори (Graviton, Trainium, TPU). Лише наприкінці 2023 року компанія представила Maia AI Accelerator — перший власний чип для штучного інтелекту.
Maia 100 і перехід до Maia 200
Завдяки Maia 100 Microsoft змогла вивільнити потужності GPU, перенісши GPT-3.5 від OpenAI на власний кремній. Проте характеристики першого покоління поступалися конкурентам:
• продуктивність — 800 терафлопс BF16,
• 64 ГБ пам’яті HBM2e,
• 1,8 ТБ/с пропускної здатності.
Очікується, що у 2026 році з’явиться наступне покоління прискорювача Maia, яке отримає покращену обчислювальну продуктивність, пам’ять і міжчіпові з’єднання. Саме від успіху цієї розробки залежить, наскільки масштабним буде відхід від GPU NVIDIA та AMD.
Чому Microsoft йде цим шляхом
Ключовим чинником є ефективність «продуктивність за долар» — головний показник для гіпермасштабних хмарних провайдерів. Хоча NVIDIA наразі пропонує найкраще співвідношення ціни й потужності, Microsoft прагне контролювати всі компоненти системи, щоб підвищити енергоефективність і незалежність від сторонніх постачальників.
Навіть якщо частка GPU зменшиться, повна відмова від NVIDIA і AMD малоймовірна. Досвід Google та Amazon показує, що власні прискорювачі (TPU, Trainium) здебільшого прискорюють внутрішні AI-завдання, тоді як клієнти все ще надають перевагу GPU.
Інші чипи Microsoft
Окрім Maia, компанія розробляє:
• Cobalt CPU — власний процесор для дата-центрів;
• спеціальні чипи безпеки, які прискорюють криптографічні операції та обмін ключами у хмарних сервісах.
Читайте також на ProIT: Alibaba презентувала ШІ-чип, який може частково замінити NVIDIA.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
