Meta Platforms Inc. оголосила про звільнення понад 600 співробітників своїх ШІ-команд, що стало несподіваним кроком на тлі загальної тенденції Кремнієвої долини активно наймати фахівців зі штучного інтелекту.
Скорочення у трьох ШІ-командах Meta
Як повідомили Axios та TechCrunch, звільнення торкнуться трьох із чотирьох AI-команд компанії — зокрема підрозділів, які займаються дослідженнями, продуктами та інфраструктурою.
Менший підрозділ Meta TBD Lab, який входить до структури Superintelligence Labs, залишиться недоторканим.
У листі до працівників директор із ШІ Олександр Ванг пояснив рішення традиційним аргументом про ефективність менших команд:
«Зменшуючи розмір команди, ми скорочуємо кількість обговорень, необхідних для ухвалення рішень. Кожен отримає більше відповідальності, впливу і простору для результатів».
Джерела CNBC повідомляють, що Ванг вважав підрозділи ШІ надто «роздутими», зокрема FAIR і низку продуктових груп, які конкурували між собою за обчислювальні ресурси. Після створення Superintelligence Labs цього літа, новий підрозділ успадкував і надлишкові команди.
Умови звільнення
За даними Axios, деяким працівникам уже повідомили про переведення у «non-working notice period» — період, коли вони отримують зарплату, але не зобов’язані виходити на роботу.
Офіційне звільнення заплановано на 21 листопада 2025 року. До цього часу співробітники можуть шукати інші ролі всередині Meta. У разі остаточного виходу вони отримають щонайменше 16 тижнів компенсації.
Можливі причини: ефективність і скорочення витрат
Офіційно Meta пояснює крок прагненням підвищити ефективність. Водночас аналітики розглядають це як спробу скоротити витрати, які різко зросли через масштабне будівництво дата-центрів для тренування AI-моделей.
Хоча 600 звільнень заощадять компанії кілька мільйонів доларів, це не суттєво вплине на загальні витрати, які Meta оцінює у $116 млрд на 2025 фінансовий рік.
Незадоволення темпами розвитку ШІ
За даними TechCrunch, CEO Марк Цукерберг нібито висловлює фрустрацію через повільний прогрес у сфері ШІ. Моделі Llama 4, випущені в квітні, отримали помірну реакцію ринку, а Meta поки що відстає від конкурентів — OpenAI, Anthropic і Google — які регулярно презентують потужніші моделі.
Контраст із літнім «AI-хайрингом»
Ще навесні Meta звільняла «слабких виконавців» поза AI-напрямом, а вже влітку почала активно наймати топових фахівців у галузі штучного інтелекту.
Компанія залучила самого Ванга (екс-засновника Scale AI), придбала частину його бізнесу, а також запросила Ната Фрідмана (екс-CEO GitHub) і Даніеля Гросса (Safe Superintelligence). Додатково Meta переманила низку дослідників з OpenAI та Google, щоб посилити TBD Lab.
Втім, Цукерберг уже тоді натякав, що розмір команди не є вирішальним:
«Для прориву у ШІ не потрібна величезна команда. Важливо, щоб це була найменша група людей, здатна охопити всю систему своїм розумінням».
Унікальний крок для ШІ-індустрії
Ці звільнення — безпрецедентні для ринку ШІ, де досі домінує стратегія «наймати будь-кого, хто розбирається в AI». Спостерігачі відзначають, що Meta стала першою великою компанією, яка вирішила скорочувати AI-команди, а не розширювати їх.
Наступного тижня компанія оприлюднить фінансовий звіт за третій квартал, де, можливо, детальніше пояснить причини скорочень.
Раніше ми повідомляли, що Meta інтегрувала нові інструменти штучного інтелекту у Reels, які автоматично перекладають, дублюють і синхронізують артикуляцію в коротких відео на Facebook та Instagram. Наразі підтримуються чотири мови — англійська, іспанська, гінді та португальська.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
