Китайські AI-моделі вперше обійшли американські за обсягом використання, якщо вимірювати його через токени — базову одиницю роботи мовних моделей. За даними платформи OpenRouter, у лютому–березні 2026 року китайські рішення вже домінують серед найпопулярніших моделей.
Йдеться про моделі на кшталт MiniMax, Kimi та GLM, які витісняють рішення від західних компаній у глобальному використанні. OpenRouter — це агрегатор, що надає доступ до понад 400 моделей через єдиний API і вважається важливим індикатором ринку, хоча й охоплює лише частину глобального споживання.
За останніми даними, китайські моделі формують близько 61% токенів серед топ-10 найпопулярніших моделей на платформі. За тиждень 16–22 березня вони згенерували 7,36 трлн токенів, що на 56,9% більше, ніж тижнем раніше. Загальний обсяг споживання зріс до 12,1 трлн токенів — у 12,7 раза більше, ніж рік тому.
Ключовим фактором зростання стала ціна. Китайські моделі в середньому дешевші у 10–20 разів порівняно з американськими аналогами. Наприклад, MiniMax коштує близько $0,30 за млн вхідних токенів, тоді як рішення від Anthropic можуть сягати $5–$25.
Це особливо важливо на фоні розвитку AI-агентів — автономних систем, які виконують складні задачі і споживають мільйони токенів. Якщо звичайний чат-бот використовує десятки тисяч токенів, то агент може витратити до 20 млн на одну задачу.
Причини цінової переваги — комплексні. Китайські компанії мають доступ до дешевшої енергії, активно підтримуються державою та оптимізують архітектури моделей, зокрема через підхід Mixture-of-Experts. Частково це стало відповіддю на обмеження США щодо експорту передових чипів.
Водночас технічний рівень моделей також виріс. Наприклад, MiniMax M2.5 показує 80,2% у тесті SWE-Bench, майже на рівні топових моделей від Anthropic. Розрив між китайськими та західними рішеннями швидко скорочується.
Попри це, ринок не без ризиків. Наприклад, модель GLM-5 від Zhipu AI тимчасово втратила позиції через перевантаження інфраструктури, що призвело до збоїв і падіння вартості компанії.
Нагадаємо, ми повідомляли, що Китай готує нову хвилю дешевих AI-моделей через рік після ефекту DeepSeek.