ProIT: медіа для профі в IT
2 хв

DeepSeek випереджає ChatGPT й обвалює акції технологічних компаній

author avatar ProIT NEWS

Китайський чат-бот DeepSeek став лідером у рейтингах безкоштовних застосунків в Apple App Store у США та багатьох інших країнах. Про це повідомляє MacRumors. Його успіх викликав дискусії щодо лідерства Кремнієвої долини в розвитку штучного інтелекту.

Випущений минулого тижня додаток для iOS привернув увагу завдяки своїй здатності досягати або навіть перевершувати продуктивність провідних ШІ-моделей, таких як ChatGPT, водночас вимагаючи значно менших витрат на розробку. Такі висновки містяться у дослідженні, опублікованому цього понеділка.

DeepSeek розроблений китайським стартапом, заснованим Лян Венфеном, менеджером хедж-фонду. Команда створила модель із 671 мільярдом параметрів, використовуючи лише 2048 NVIDIA H800 GPU і бюджет у $5,6 мільйона. Це вражає, враховуючи, що OpenAI та Google витрачають на створення моделей аналогічного масштабу десятки мільярдів доларів. Наприклад, Microsoft і Meta інвестують понад $65 мільярдів кожна в ШІ-інфраструктуру у 2025 році. Ще минулого тижня OpenAI оголосила про створення спільного підприємства зі SoftBank, яке під назвою Stargate планує витратити не менше $100 мільярдів на розвиток AI-інфраструктури у США.

Особливістю DeepSeek є його здатність не тільки надавати відповіді, але й демонструвати логіку та міркування, що стоять за результатом. Інвестор Марк Андрессен назвав цей прорив одним із вражаючих досягнень, підкресливши економічність і відкритість підходу. DeepSeek використовує відкритий код, дозволяючи розробникам досліджувати його технологію та будувати власні рішення на її основі.

Примітно, що DeepSeek досягнув успіху навіть за умов обмежень США на експорт передових ШІ-чипів до Китаю. Це свідчить про те, що китайські розробники змогли створити ефективну ШІ-модель за допомогою обмежених ресурсів, підриваючи припущення, що передові AI-розробки потребують виключно великих інвестицій в інфраструктуру.

Успіх DeepSeek уже викликав дискусії у Кремнієвій долині. Деякі експерти вважають це загрозою для лідерства США у сфері технологій, тоді як інші, наприклад генеральний директор Y Combinator Гаррі Тан, наголошують, що такий прорив може принести користь усій ШІ-індустрії, зробивши навчання моделей доступнішим і пришвидшивши впровадження штучного інтелекту в реальних сценаріях.

Популярність DeepSeek уже спричинила суттєві зміни на фінансових ринках. У понеділок акції NVIDIA впали на 11% у премаркет-торгах, Oracle втратила 8,5%, а Palantir знизилася на 6,5%. Ця тенденція була спричинена побоюваннями інвесторів щодо необхідності таких масштабних капіталовкладень для розвитку AI, зважаючи на економічну ефективність китайської моделі. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали майже на 4%, що може стати найбільшим денним зниженням із вересня 2022 року, а ф'ючерси на S&P 500 знизилися на 2%.

У Європі акції таких компаній, як ASML, знизилися на 7,5%, а Siemens Energy втратила майже 18%. У Японії інвестор стартапів SoftBank Group зазнав падіння на 8%, після оголошення про інвестицію у $19 мільярдів у спільний проєкт Stargate з OpenAI.

Аналітики зазначають, що DeepSeek завдяки своїй економічності став моментом Супутника для штучного інтелекту, як зазначив інвестор Марк Андрессен. Його успіх викликав сумніви у тому, чи дійсно США зберігають беззаперечне лідерство у сфері передових технологій, таких як Nvidia та ChatGPT. Водночас інвестори почали шукати більш стабільні активи, що призвело до зростання попиту на облігації США й такі валюти, як японська єна і швейцарський франк.

DeepSeek уже змінює уявлення про розробку штучного інтелекту, доводячи, що високоякісні AI-рішення можуть бути створені навіть із відносно скромними ресурсами. Це досягнення може суттєво вплинути на подальший розвиток ШІ-технологій і глобальний ринок.

Читайте також на ProIT: Китайські моделі ШІ змінюють баланс сил у сфері штучного інтелекту.

Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!

Приєднатися до company logo
Продовжуючи, ти погоджуєшся з умовами Публічної оферти та Політикою конфіденційності.