Компанія Google презентувала AlphaEvolve — агента на основі великих мовних моделей, здатного розробляти та оптимізувати алгоритми для широкого кола математичних і прикладних завдань.
Рішення об’єднує генеративні можливості моделей Gemini з автоматизованими системами оцінювання, застосовуючи еволюційний підхід до вдосконалення коду. За даними Google, AlphaEvolve вже виявив нові математичні рішення, які залишалися поза досяжністю для дослідників упродовж десятиліть.
«Зокрема, агент уже продемонстрував свою ефективність у таких сферах, як оптимізація роботи дата-центрів, створення мікросхем і тренування ШІ-моделей, зокрема тих, що лежать в основі самого AlphaEvolve», — йдеться у блозі DeepMind.
У математичних дослідженнях він зміг вдосконалити наявні методи множення комплексних матриць 4×4, перевершивши алгоритм Штрассена 1969 року. Також AlphaEvolve встановив нову нижню межу у задачі про kissing number в 11-вимірному просторі.
Google анонсувала запуск програми раннього доступу до AlphaEvolve для дослідницької спільноти. Компанія переконана, що агент знайде застосування не лише в математиці й інформатиці, а й у матеріалознавстві, медицині, екології та інших галузях науки.
Нагадаємо, що Google офіційно оголосила про впровадження штучного інтелекту Gemini в автомобільні системи.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
