Google готується надати розробникам можливість інтегрувати Gemini Nano — компактну версію генеративної моделі — для роботи ШІ безпосередньо на пристроях Android. Про це пише Ars Technica.
Більшість сучасних функцій штучного інтелекту працюють на віддалених серверах із високою обчислювальною потужністю. Google змінює підхід: уже на найближчій конференції I/O компанія анонсує нові API для локального використання Gemini Nano.
Gemini Nano стане частиною ML Kit
Згідно з матеріалами, оприлюдненими в документації для розробників, оновлення SDK ML Kit додасть підтримку API для реалізації генеративних функцій штучного інтелекту на пристрої через Gemini Nano. Це рішення базується на AI Core, як і експериментальний Edge AI SDK, але працює з готовою моделлю із визначеним функціоналом, що спрощує впровадження.
GenAI API у складі ML Kit дадуть можливість мобільним застосункам виконувати такі дії без надсилання даних у хмару:
• створення коротких викладок (summary);
• редагування, коректура та переписування тексту;
• опис зображень.
Водночас можливості локальної моделі обмежені:
• резюме — максимум три маркери;
• описи зображень — лише англійською;
• якість виводу залежить від версії моделі.
Різні варіанти Gemini Nano
Gemini Nano доступна в кількох версіях:
1. Gemini Nano XS — стандартна, приблизно 100 МБ, із ширшим вікном контексту.
2. Gemini Nano XXS — як у Pixel 9a, вчетверо менша, підтримує лише текст, має обмежене вікно контексту.
Сумісність із пристроями
ML Kit працює не лише на пристроях Pixel. Підтримку Gemini Nano вже реалізовано в OnePlus 13, Samsung Galaxy S25, Xiaomi 15 та інших моделях. Це відкриває нові можливості для розробників, які зможуть створювати AI-функції без прив’язки до конкретної серії смартфонів.
Google вже підтвердила проведення сесії на I/O під назвою Gemini Nano on Android: Building with on-device gen AI, де буде офіційно представлено нові API для створення резюме, редагування тексту та генерації описів зображень.
Попри обмежену функціональність, локальні моделі мають вагому перевагу — безпека та конфіденційність даних. Наприклад, Google Pixel Screenshots обробляє скриншоти безпосередньо на пристрої, а Motorola Razr Ultra формує підсумки повідомлень локально, тоді як базова модель пересилає дані на сервер.
Нові API для Gemini Nano можуть стати критично важливими для стандартизації генеративного ШІ на Android, хоча підтримка залежатиме від Google та виробників пристроїв. Частина компаній може віддати перевагу власним рішенням, а багато смартфонів не матимуть достатньо ресурсів для локального ШІ.
Читайте також на ProIT: Google додає нові функції зі ШІ для користувачів із порушенням зору в Android і Chrome.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
