Google додала новий Query Builder до інструменту Log Analytics у складі Cloud Logging, щоб спростити створення складних SQL-запитів для моніторингу хмарних робочих навантажень.
Рішення орієнтоване на DevOps, SRE та команди безпеки, яким потрібно отримувати інсайти з логів без написання коду вручну.
Візуальний інтерфейс замість складного SQL
Query Builder абстрагує SQL у вигляді інтуїтивного графічного інтерфейсу, який дає можливість швидко формувати запити для аналізу даних і виявлення інцидентів.
Серед основних можливостей:
• пошук за всіма полями за допомогою єдиного рядка або повідомлення про помилку;
• автоматичне розпізнавання JSON-структури логів;
• підказки значень для фільтрів і полів;
• попередній перегляд SQL у реальному часі;
• одноклікне збереження запитів у дашборди.
Конкуренція з AWS і Microsoft
Новий інтерфейс дає можливість Google наздогнати конкурентів — AWS CloudWatch Logs та Azure Monitor Logs, які вже пропонують подібні можливості.
Azure має візуальний режим для KQL-запитів, а AWS — інтегрований редактор із візуалізацією. Google просто вирівнює користувацький досвід.
Подібні конструктори давно використовують Datadog, New Relic і Sumo Logic, тому рішення Google закриває розрив, але не перевершує конкурентів.
Інтеграція з Gemini й нові можливості для AI-навантажень
Експерти очікують, що Google інтегрує Query Builder із Gemini — системою перетворення природної мови у SQL, що дасть можливість користувачам створювати запити голосом або текстом без технічних знань.
Інструмент стане критично важливим у контексті agentic AI-навантажень — систем, які самостійно генерують великі обсяги складних логів.
Вартість і доступність
Новий Query Builder уже доступний для користувачів Google Cloud.
Запити в межах Log Analytics — безкоштовні. Передавання логів у BigQuery або інші сервіси оплачується окремо.
Для агрегаційних запитів Google радить використовувати саме Log Analytics, оскільки Logs Explorer не підтримує операції типу COUNT або групування.
Візуальний конструктор запитів спрощує роботу з логами у великих хмарних середовищах, де зростає обсяг AI- і agentic-навантажень. Для компаній, які працюють із Google Cloud, це означає швидшу аналітику без глибоких знань SQL і можливість інтеграції з майбутніми AI-агентами Gemini.
Раніше ми повідомляли, що Google презентувала Gemini Enterprise — комплексну платформу штучного інтелекту для бізнесу, яка має стати черговим кроком компанії на шляху до завоювання ринку корпоративних AI-рішень і конкуренції з Anthropic та OpenAI.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
