Apple розглядає можливість використання генеративного штучного інтелекту для прискорення розроблення своїх кремнієвих процесорів. Про це заявив Джоні Сроуджі, керівник підрозділу апаратного забезпечення компанії, під час виступу в Бельгії, де отримав нагороду від дослідницького центру Imec. Агенція Reuters ознайомилася із записом виступу.
«Методи генеративного ШІ мають високий потенціал для виконання більшої кількості проєктних завдань за менший час, що може значно підвищити продуктивність», — зазначив Сроуджі.
Він також підкреслив роль компаній Cadence і Synopsys, які, за його словами, є критично важливими для підтримки складних процесів проєктування мікросхем. Обидві компанії активно працюють над інтеграцією штучного інтелекту у свої програмні засоби для автоматизованого проєктування електроніки (EDA).
Ці заяви прозвучали на тлі критики Apple щодо її позицій у сфері споживчого штучного інтелекту. У той час як Google та OpenAI активно просувають продукти, орієнтовані на користувача, компанія Apple зі своєю системою Apple Intelligence перебуває у фазі наздоганяючої розробки. Проте виступ Сроуджі свідчить про можливу зміну фокуса — Apple може використовувати ШІ передусім для внутрішньої оптимізації проєктування чипів, а не лише для споживчих застосунків.
У своїй промові Сроуджі також нагадав про шлях компанії у сфері напівпровідникових технологій — від першого чипа A4 у 2010 році до нинішніх процесорів серії M, а також про ризикований, але успішний перехід Mac з Intel на Apple Silicon у 2020 році.
«Перехід Mac на Apple Silicon був для нас величезним ризиком», — сказав він. «У нас не було запасного плану, не було стратегії паралельної підтримки старої архітектури. Ми повністю зробили ставку на власну платформу, включаючи масштабну розробку програмного забезпечення».
Цей крок вважається успішним: чипи серії M забезпечили значні покращення в продуктивності, автономності, тепловій ефективності та сумісності програмного забезпечення.
Раніше ми повідомляли, що Apple завершила перенесення ключової служби екосистеми на Swift: +40% до продуктивності.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
