2025 рік продемонстрував парадокс розвитку штучного інтелекту. Попри швидкий прогрес і масове поширення генеративних моделей помилки стали відчутнішими, наслідки — масштабнішими, а невдалі стартапи — гучнішими. Найбільші провали року вкотре довели, що індустрія переживає перехідний період, де очікування й реальні можливості часто розходяться.
Галюцинації: від академічних цитувань до урядових рішень
Проблема вигаданих фактів (галюцинацій) не просто залишилася, а суттєво загострилася. Представники Google на своїй великій AI-презентації у 2025 році взагалі не згадали про це обмеження, хоча саме галюцинації стали причиною найгучніших інцидентів року. AI Overviews у пошуку попри гучні обіцянки компанії й досі може з впевненістю заявити, що нової частини Call of Duty не існує, або згенерувати недостовірні поради.
Академічне середовище теж виявилося вразливим. Дослідження Deakin University показало, що ChatGPT вигадує приблизно кожне п’яте академічне посилання, а решта містять помилки, притаманні генеративним моделям.
Попри такі висновки, ШІ й далі впливає на публічну політику. Наприклад, у департаменті охорони здоров’я під керівництвом Роберта Ф. Кеннеді-молодшого використовували вигадані дослідження, згенеровані AI. Подібні випадки зʼявлялися й у медіа — Chicago Sun-Times у травні опублікував список літнього читання, де поряд із реальними авторами фігурували книжки, яких ніколи не існувало.
Юристи також не уникли пастки: у США зафіксовано вже понад 600 судових справ, у матеріалах яких були використані дані з AI-галюцинаціями. Це свідчить про системну проблему — моделі, яким довіряють як інструменту для швидкої роботи, не здатні гарантувати фактологічну точність, а механізми перевірки поки працюють не всюди.
Friend: техногаджет, який став мемом ще до ринку
AI-гаджет Friend — підвіска, що записує увесь навколишній звук, надсилає його в застосунок і в реальному часі «спілкується» з користувачем через текст — став прикладом невдалого продуктового рішення. Попри те, що пристрій одразу викликав асоціації з порушенням приватності, команда вклала понад $1 млн у масштабну кампанію в метро Нью-Йорка. Результат був миттєвий і катастрофічний: рекламу почали масово псувати, фото із зафарбованими плакатами заполонили соцмережі, а костюми у стилі Friend стали популярними на Гелловін. ЗМІ писали про нього з заголовками на кшталт «усі ненавидять цей пристрій».
Friend став символом того, що інноваційність не компенсує відрив від реальних потреб людей: у світі, де люди вже борються з цифровою втомою, ідея постійного аудіозапису заради «розмовного друга» виявилася неприйнятною.
Корпоративні фіаско: масштабні інвестиції — мінімальні результати
На фоні гучних запусків ChatGPT, Copilot та інших інструментів здавалося, що бізнес адаптивно вбудовує ШІ у процеси. Але дані MIT Media Lab розвінчують цей міф: близько 95% корпоративних AI-проєктів у 2025 році провалилися, а компанії втратили в сукупності від $30 до $40 млрд на невдалих інтеграціях.
Звіт підкреслює: хоча більшість організацій експериментують із генеративним ШІ на індивідуальному рівні — для написання текстів, обробки документів, автоматизації рутинних завдань — корпоративні системи, що мають впливати на P&L, практично не приживаються. Лише 5% ініціатив проходять шлях від тестування до продакшену. Причини — «крихкість» робочих процесів, на які нашаровують AI-інструменти, слабка здатність моделей до контекстного навчання, відсутність інтеграції з реальними операційними механізмами та банальне нерозуміння того, як саме ШІ має змінювати бізнес.
У результаті компанії зіштовхнулися з ситуацією, коли ШІ добре працює як персональний інструмент продуктивності, але не забезпечує обіцяних стратегічних трансформацій.
2025-й показав, що масштабування ШІ супроводжується значними ризиками. Галюцинації залишаються фундаментальною проблемою, продуктова індустрія часом створює речі, яких суспільство не хоче й не потребує, а корпоративний сектор досі не навчився безпечно й ефективно впроваджувати AI у свої процеси.
Що змінилось за рік? В січні 2025 ProIT робили прогнози щодо ШІ - трендів 2025: Головні AI-тренди 2025: що очікувати від штучного інтелекту найближчим часом?
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
