Oracle оголосила про запуск Trusted Answer Search — нового рішення для enterprise, яке забезпечує масштабований пошук без використання великих мовних моделей (LLM) і підходу retrieval-augmented generation (RAG).
Система працює на основі векторного пошуку по контрольованому набору перевірених джерел. Компанії формують обмежений «простір пошуку» з дозволених документів, звітів або застосунків із відповідними метаданими. Далі запити природною мовою зіставляються з найбільш релевантними попередньо визначеними результатами.
На відміну від RAG-систем, які витягують текст і генерують відповіді за допомогою LLM, Trusted Answer Search використовує детермінований підхід. Система напряму співвідносить запит із конкретним документом або джерелом, витягує необхідні параметри та повертає структурований результат — наприклад, звіт, посилання або виконану дію.
Рішення включає механізм зворотного зв’язку, який дозволяє користувачам позначати некоректні результати та уточнювати очікувані відповіді.
Oracle позиціонує Trusted Answer Search як інструмент для компаній, яким важливі передбачуваність, контроль і можливість аудиту, зокрема в регульованих галузях.
Водночас підхід має компроміси. Відмова від LLM дозволяє знизити витрати на обчислення, але переносить акцент на витрати, пов’язані з підготовкою даних, їх курируванням, управлінням і підтримкою.
Додатковим викликом є підтримка актуальності даних. Зі зростанням обсягів інформації, особливо з зовнішніх джерел, збільшується складність забезпечення точності результатів і ризик отримання некоректних відповідей у разі суперечностей у документах.
Oracle пропонує частково вирішити цю проблему через використання параметризованих URL як джерел даних. У такому випадку система отримує інформацію з актуальних джерел у реальному часі, включно з корпоративними застосунками, API або вебсервісами, що зменшує залежність від статичних документів.
Втім навіть за такого підходу підтримка структури даних, зв’язків і класифікації потребує постійного управління та оновлення.
Trusted Answer Search виходить на конкурентний ринок, де вже присутні рішення на кшталт Amazon Kendra, Azure AI Search, Vertex AI Search та IBM Watson Discovery. Ключова відмінність полягає в тому, що ці продукти зазвичай поєднують семантичний пошук із генеративним AI, тоді як Oracle робить ставку на детерміновану модель без генерації.
Рішення доступне для завантаження або через API та включає компоненти для векторного пошуку, модель ембедингів і інструменти інтеграції. Також у складі є графічні інтерфейси на базі APEX для адміністрування системи та роботи кінцевих користувачів.
Читайте на ProIT: Наступна фаза enterprise AI: OpenAI робить ставку на агентів і суперзастосунок для бізнесу.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодну публікацію!
