Meta анонсувала свою нову AI-модель Muse Spark — перший публічний реліз у межах підрозділу Superintelligence Labs, створеного менш ніж рік тому. Компанія позиціонує її як повний перезапуск AI-напряму.
Muse Spark знаменує відхід від попередньої лінійки Llama, яка отримала стриману реакцію як від користувачів, так і в незалежних рейтингах LLM. Нова модель є пропрієтарною, однак CEO Mark Zuckerberg заявив, що в майбутньому сімейство Muse також включатиме open source-рішення.
Однією з особливостей моделі є глибока інтеграція з екосистемою Meta. Muse Spark використовує контент із Facebook, Instagram і Threads, що дає можливість відповідати на запити з урахуванням актуальних постів, трендів і геолокацій. У перспективі компанія планує додати функції з прямими посиланнями на контент користувачів і інтеграцією Reels і публікацій у відповіді моделі.
Meta заявляє про сильні результати Muse Spark у стандартних AI-бенчмарках, де модель демонструє рівень, співставний або вищий за рішення від OpenAI, Anthropic, Google і xAI. Водночас компанія визнає наявність слабких місць, зокрема у довготривалих агентних сценаріях і задачах програмування.
Окрему увагу приділено новому режиму Contemplating, який дає можливість одночасно залучати до 16 агентів для паралельного міркування. За даними Meta, це забезпечує вищу продуктивність без збільшення затримок. У тесті Humanity’s Last Exam модель досягла показника 58,4 (із використанням зовнішніх інструментів).
Також Muse Spark активно використовує reinforcement learning після попереднього навчання. Meta стверджує, що це дозволяє покращити надійність моделі без втрати якості міркування. Компанія також застосовує механізм штрафів за час роздумів, що оптимізує баланс між точністю відповідей і кількістю використаних токенів.
У тестах AIME 2025 модель продемонструвала ефект стискання — здатність досягати аналогічної точності з меншою кількістю токенів, а з подальшим навчанням — підвищувати точність без значного збільшення обчислювальних витрат.
Разом із релізом Meta оновила свій Advanced AI Scaling Framework, розширивши підхід до оцінки ризиків. За словами фахівців компанії, модель перебуває в межах безпечних показників, хоча детальніший звіт про безпеку ще готують.
Muse Spark уже доступна в Meta AI, на сайті meta.ai та через API у форматі приватного доступу для партнерів. У найближчі тижні інтеграція з’явиться у WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger та AI-окулярах компанії.
Meta фактично перезапускає свою AI-стратегію, переходячи від open source-моделей до гібридного підходу з акцентом на пропрієтарні рішення і глибоку інтеграцію з власною екосистемою. Для ринку це сигнал посилення конкуренції з OpenAI і Google, а для розробників — поява ще однієї платформи з унікальним доступом до соціальних даних і мультиагентних сценаріїв.
Читайте також на ProIT, що Meta розробляє нову лінійку власних ШІ-чипів для дата-центрів.