У відповідь на зростання кіберзагроз Google представила Sec-Gemini v1 — експериментальну ШІ-модель, спеціально створену для допомоги фахівцям з безпеки в виявленні загроз, аналізі інцидентів і розумінні вразливостей швидше й точніше, ніж будь-коли раніше, пише TechRepublic.
Sec-Gemini v1 — це черговий представник лінійки моделей на базі Gemini, однак цього разу модель орієнтована виключно на сферу кібербезпеки.
Кіберзагрози зростають — і Google робить ставку на ШІ
Кібератаки стають дедалі частішими, складнішими та цілеспрямованими. Від програм-вимагачів до хакерів, підтримуваних державами — захисники перевантажені. До цього додаються дистанційна робота, хмарні системи, відкрите ПЗ — і ландшафт загроз ускладнюється ще більше.
Захист завжди був нерівною боротьбою: атакувальнику достатньо знайти одну слабку ланку, тоді як захисники мають охоплювати весь фронт. Google вважає, що ШІ може допомогли аналітикам працювати швидше й точніше.
Чим відрізняється Sec-Gemini v1?
Sec-Gemini v1 отримує доступ до актуальних даних кібербезпеки з перевірених джерел, зокрема:
• Google Threat Intelligence (GTI);
• звітів щодо атак Mandiant;
• бази даних Open Source Vulnerabilities (OSV).
Це дає можливість моделі:
• швидко визначати першопричини інцидентів;
• ідентифікувати групи загроз (наприклад, Salt Typhoon, пов’язану з КНР);
• аналізувати вразливості в контексті, пояснюючи не лише, що порушено, а і як саме це можуть використати зловмисники.
Google стверджує, що внутрішні тести показали значну перевагу Sec-Gemini v1 над іншими передовими AI-моделями, зокрема GPT-4 (OpenAI) і Claude (Anthropic).
На бенчмарку CTI-MCQ Sec-Gemini показала на 11% вищу точність.
На тесті CTI-Root Cause Mapping — на 10,5% вищу точність у визначенні причин інцидентів.
Google не єдина компанія, яка розвиває ШІ для кібербезпеки. Microsoft має Security Copilot на базі OpenAI, а Amazon — GuardDuty. Глибока інтеграція з власними джерелами Google і високі результати на тестах можуть дати їй конкурентну перевагу — принаймні зараз.
ШІ-інструменти для безпеки часто сприймаються скептично, мовляв, це просто розумні асистенти, які все одно потребують втручання людини. Але Google наполягає: Sec-Gemini v1 не просто підсумовує загрози, а пояснює їх у спосіб, який прискорює ухвалення рішень.
Як протестувати Sec-Gemini v1?
Наразі модель доступна лише для дослідницького використання, не для комерційного впровадження. Якщо вона справді виправдає очікування, це може стати переломним моментом у захисті від хакерів у світі AI.
Google відкрила форму для подавання запитів. Якщо вас цікавить доступ — реєструйтеся на офіційному сайті.
Нагадаємо, нещодавно Google представила Gemini 2.5 — нову родину моделей ШІ з підтримкою міркування.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
