Компанія Google випустила ще одну модель Gemini AI — Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, але вона ще не зовсім готова до показу. Про це повідомляє ExtremeTech.
Нова експериментальна модель Gemini доступна для тестування в Google AI Studio. Цей бот використовує додаткові обчислювальні цикли для перевірки своєї роботи, що дозволяє йому обробляти складніші запити. Це може дати натяк на те, як Google сподівається розвивати свої моделі Gemini у наступному році.
Нова LLM побудована на тій самій основі, що й нещодавно випущена Gemini 2.0 Flash, яка є першою версією моделей нового покоління від Google.
Позначення Flash указує на те, що це менша модель, аніж варіанти Pro, але в Google заявили, що оновлення 2.0 дозволяє цим великим мовним моделям працювати так само, як і більш громіздкий Gemini 1.5 Pro.
Gemini 2.0 Flash Thinking є відповіддю Google на модель OpenAI o1. Ця LLM навчена за допомогою навчання з підкріпленням, щоб перевірити її роботу перед наданням відповіді. Це робить її повільнішою і дорожчою, ніж інші моделі. Натомість вона може уникнути деяких помилок, яких припускаються інші моделі.
У Google кажуть, що Gemini 2.0 Flash Thinking — це модель «міркування», навчена демонструвати свою роботу. Користувачі можуть побачити хід думок, за допомогою якого модель дійшла певного висновку. Це дасть цікаве розуміння того, як Google сподівається вирішити постійні проблеми галюцинацій, які мучать генеративний ШІ.
Якщо ви звикли, що штучний інтелект видає текст протягом секунди або двох, приготуйтеся до розчарування. Сам процес перевірки фактів призводить до того, що модель не працює протягом кількох секунд.
Це обнадійлива подія для зусиль Google у сфері ШІ, яка показує, що компанія не відстає від останніх досягнень OpenAI, навіть якщо Flash Thinking усе ще є експериментальною моделлю.
Вона є ще одним вираженням догми Кремнієвої долини про те, що виділення додаткових обчислювальних ресурсів генеративному ШІ зробить його більш здатним мислити та міркувати. Gemini 2.0 Flash Thinking усе ще виконує лише множення матриць для генерування ймовірних токенів, що стоять за всім «мисленням».
Цей випуск завершує перший рік уніфікованих зусиль Google над Gemini. Якщо генеративний штучний інтелект справді стане кращим, такі моделі, як Gemini 2.0 Flash Thinking, стануть нормою у 2025 році.
Раніше ProIT повідомляв, що Google оновлює Code Assist до Gemini 2.0 із новими функціями.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
