Компанія Anthropic опублікувала блог про використання Claude Code для модернізації COBOL. Після цього акції IBM впали на 13% — це найгірший одноденний результат компанії з жовтня 2000 року. За даними Bloomberg, падіння вивело IBM на 27% просідання за лютий — найгірший місячний показник щонайменше з 1968 року.
Акції Accenture та Cognizant також знизилися. Розпродаж продовжив тенденцію з п’ятниці, коли анонс Claude Code Security від Anthropic обвалив котирування кібербезпекових компаній.
Водночас фактично Anthropic представила методологію використання AI для аналізу та рефакторингу COBOL-коду. Це реальна можливість, але її вже роками декларують і впроваджують ключові гравці ринку — IBM, OpenAI, Amazon Web Services, Microsoft та великі системні інтегратори.
Що саме заявила Anthropic
У блозі Anthropic наголошує: COBOL обробляє 95% транзакцій банкоматів у США. Сотні мільярдів рядків коду працюють у продакшені. Розробники, які створювали ці системи, вже вийшли на пенсію. Університети не викладають COBOL. Модернізація гальмується, бо аналіз і розуміння коду дорожчі за переписування.
За твердженням компанії, Claude Code може автоматизувати етапи дослідження та аналізу — мапування залежностей, документування бізнес-процесів, ідентифікацію ризиків. Разом із постом було оприлюднено Code Modernization Playbook.
Утім, формулювання про те, що це скорочує роки модернізації до кварталів, не враховує важливого контексту.
Це не новина для ринку
IBM запустила watsonx Code Assistant for Z у серпні 2023 року. Рішення використовує модель на 20 млрд параметрів, навченою на парах COBOL–Java, і допомагає вибірково рефакторити COBOL у Java — включно з аналізом застосунків, мапуванням залежностей, автоматизованим рефакторингом і валідацією. У липні 2025 року CEO IBM Arvind Krishna заявив, що інструмент «має дуже широке впровадження». Минулого місяця IBM також повідомила про найвищий виторг від мейнфреймів за останні 20 років.
Подібні ініціативи мають AWS, Microsoft, Kyndryl та Infosys. Голова Infosys Nandan Nilekani минулого тижня заявив, що AI зробив переписування legacy-застосунків економічно доцільним.
Ідея використання AI для модернізації COBOL давно існує. Новим стало те, що про це публічно заявила компанія зі споживчого AI-сегмента — на тлі ринку, вже наляканого темою AI-дисрапції.
Що IBM відповіла
Старший віцепрезидент IBM Роб Томас підкреслив: переклад COBOL не дорівнює модернізації enterprise-систем. Джерело цінності — не мова, а платформа.
За його словами, 40% COBOL взагалі не працює на мейнфреймах. А COBOL на IBM Z — це десятиліття глибокої інтеграції ПЗ й апаратного забезпечення: оптимізація I/O, прискорення на рівні процесора, тонке налаштування продуктивності, що не переноситься автоматично разом із кодом. Він порівняв це з iOS та iPhone — продуктивність забезпечує зв’язка «залізо + софт».
Хоча Java також працює на мейнфреймах, і власні інструменти IBM конвертують COBOL у Java на Z, ключовий аргумент залишається: найскладніше — не прочитати чи перекласти код, а перебудувати архітектуру даних, забезпечити цілісність транзакцій, замінити runtime та довести, що нова система поводиться ідентично старій.
Аналітик Evercore ISI Аміт Дарянаані також зазначив, що IBM вже запропонувала клієнтам кілька варіантів модернізації, і замовники, які могли мігрувати з мейнфреймів, часто залишаються на платформі.
Реальна картина
AI-інструменти, зокрема Claude Code, справді корисні для аналізу legacy-кодових баз COBOL. Але блогпост про це навряд чи становить екзистенційну загрозу мейнфрейм-бізнесу IBM, як натякало падіння акцій на 13%.
Ринок перебуває у режимі «спочатку продавати — потім розбиратися» щодо AI. Один із великих софтверних ETF з початку року просів на 27% і може показати найгірший квартал із 2008 року. Кожен новий реліз від Anthropic, OpenAI чи Google змушує інвесторів переоцінювати ризики для компаній, що потенційно потрапляють у «зону ураження».
Для DevOps-команд і архітекторів, які реально працюють із модернізацією мейнфреймів, співвідношення сигнал/шум має значення. AI-аналіз коду — це корисний інструмент. Але модернізація систем, що обробляють мільярди транзакцій щодня, включає бізнес-аналіз, міграцію даних, перевірку поведінкової еквівалентності, регуляторну відповідність і організаційні зміни. Жоден playbook не усуває цієї складності.
Найімовірніше, ефективна стратегія — це не Anthropic або IBM, а комбінація обох підходів разом із системними інтеграторами, інструментами тестування та галузевими експертами.
Волл-стріт, імовірно, відреагувала надмірно. Проте фундаментальне питання — як AI змінює економіку модернізації legacy-систем — залишається стратегічним і варте уваги. Просто не з тією швидкістю, яку заклав фондовий ринок.
Раніше ми повідомляли, що Anthropic оголосила про запуск нової програми enterprise-агентів — наймасштабнішої ініціативи компанії з інтеграції агентного AI у повсякденні робочі процеси бізнесу.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
