Швидке впровадження генеративних інструментів і платформ штучного інтелекту у технологічній індустрії спонукає фахівців до онлайн-навчання, щоб здобути потрібні їм навички.
Як повідомляє Computer World, згідно з четвертим щорічним звітом Coursera про професійні навички, попит на працівників, які пройшли навчання з genAI, за останній рік зріс на 866%, що зумовило великий інтерес до онлайн-навчання.
Квентін МакЕндрю, глобальний академічний стратег Coursera, говорить, що за 2 останні роки 12,5 мільйонів осіб записалися на контент із ШІ на Coursera.
«Опанування навичками ШІ дуже важливе, щоб залишатися конкурентоспроможними. Студенти переходять від розуміння genAI до його застосування у своїй роботі, щоб заощадити час, працювати розумніше та досягати вимірного результату. ШІ та GenAI стали найбільш затребуваними навичками в усіх сферах. Тепер володіння ШІ все частіше фігурує у майже кожній вакансії, відкриваючи можливості для підвищення заробітної плати та кар’єрного зростання», — зазначила МакЕндрю.
Марні Стайн, директорка з контенту Coursera, каже, що попит на навчання genAI перевершив інтерес до будь-яких інших навичок, які вони коли-небудь бачили на платформі. Студенти дедалі частіше обирають контент, орієнтований на конкретну роль, щоб підготуватися до певної позиції.
Інші провайдери онлайн-освіти, такі як Udemy, O’Reilly і Workera, спостерігають подібні тенденції.
Найпопулярніші курси genAI на Coursera у 2024 році:
- Google AI Essentials (Google).
- Генеративний ШІ для всіх (DeepLearning.AI).
- Вступ до Generative AI (Google Cloud).
- Генеративний ШІ з моделями великих мов (AWS, DeepLearning.AI).
- Generative AI: Introduction and Applications (IBM).
- Генеративний ШІ для керівників і бізнес-лідерів, частина 1 (IBM).
- Вступ до Generative AI for Software Development (DeepLearning.AI).
- Microsoft 365 Copilot: особиста продуктивність для всіх (Вандербільтський університет).
- Прискорте своє навчання за допомогою ChatGPT (DeepLearning Solutions).
Грег Браун, генеральний директор Udemy, підтверджує ці тенденції.
«Оскільки навички genAI стають новим стандартом технічної експертизи на робочому місці, ми бачимо сплеск інтересу до таких інструментів, як ChatGPT і лідерські навички для управління змінами», — зазначив він.
Дослідження Udemy показало, що попри те, що 90% співробітників визнають роль керівництва у трансформації genAI, лише 48% вірять, що топменеджери готові цим керувати.
На Udemy мільйони користувачів вибирають курси, які охоплюють ChatGPT, MidJourney, DALL-E тощо. У їхньому списку 100 найбільш перспективних навичок для робочого місця ChatGPT і генеративний ШІ посідають друге місце, а загалом ШІ — шосте.
Серед найкращих бізнес-курсів на Udemy за останні 90 днів:
- Машинне навчання A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025].
- Штучний інтелект A-Z 2025: Build 7 AI + LLM & ChatGPT.
- ChatGPT: Пройдіть курс ChatGPT для роботи 2025 (етично).
- Як використовувати ChatGPT і Generative AI для створення контенту.
- LLM Engineering: Master AI, Large Language Models & Agents.
- Штучний інтелект і ChatGPT для кібербезпеки 2025.
За даними Udemy, вивчення genAI для підвищення продуктивності зросло на 859% за рік, залучивши понад 4 мільйони користувачів. Також зросла популярність курсів із Microsoft Azure AI Engineer Associate (+311%) та Microsoft Azure AI Fundamentals (+197%).
O’Reilly: штучний інтелект спричиняє найбільші зміни у техосвіті
За даними технологічної платформи O’Reilly, інтерес до ШІ буквально «злетів». Наприклад:
- prompt engineering: +456%;
- AI Principles: +386%;
- Generative AI: +289%;
- Natural Language Processing: +39%;
- AI (ширше поняття): +190%;
- машинне навчання: +9,2%.
Водночас інтерес до GPT знизився на 13%. Це можна пов’язати з тим, що технологія genAI рухається до точки розчарування (за термінологією Gartner).
Майк Лукідес, віцепрезидент O’Reilly із нових технологій, каже, що розробники радше звертаються до фундаментальних знань ШІ, аніж до конкретних платформ.
«Розробники хочуть створювати складніші AI-застосунки, що свідчить про наступний кордон у розробленні штучного інтелекту», — каже він.
Лукідес додав, що попри зростання ролі ШІ у програмуванні, знання мов (Python, Go, Java) залишається важливим.
«Якщо ви не знайомі з мовою, згенерованою ШІ, і якщо програма виявилася неправильною, чи зможете ви її виправити? Програмування не зникає, ШІ його доповнює, а не замінює», — йдеться у повідомленні.
Кіан Катанфоруш, генеральний директор Workera (постачальник рішень для керування талантами й оцінювання навичок на основі ШІ), теж зазначає, що люди не менше зацікавлені у вивченні мов програмування. За його словами, Python навіть випередив JavaScript, а зниження інтересу стосується швидше конкретних синтаксичних аспектів.
Катанфоруш виділяє три рівні учнів ШІ:
- Ті, хто знайомиться з ШІ (розуміння основ і впливу ШІ).
- Практики (використання ШІ-технологій для створення рішень).
- Будівельники (створення власних моделей і ШІ-інфраструктури).
Ключові навички на 2025 рік (за Coursera)
У четвертому щорічному звіті Coursera про професійні навички згадуються:
- GenAI (автоматичне генерування тексту, зображень тощо).
- Штучні нейронні мережі.
- Комп’ютерний зір (computer vision).
- PyTorch.
- Машинне навчання.
- Прикладне машинне навчання.
- Глибоке навчання.
- Навчання під наглядом (supervised learning).
- Навчання з підкріпленням (reinforcement learning).
- MLOps (операції машинного навчання).
Серед основних навичок у 2025 році Coursera виокремлює:
- Prompt Engineering (Вандербільтський університет).
- ChatGPT Advanced Data Analysis (Вандербільтський університет).
- Підготовку даних в Excel від Microsoft.
Читайте також на ProIT про найкращі біржі для фрилансерів з України.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
