Oracle показала рекордні фінансові результати, підтвердивши, що генеративний ШІ кардинально змінює ринок корпоративного ПЗ. Про це йдеться в матеріалі Venture Beat.
Заснована у 1977 році корпорація повідомила фінансові показники, які свідчать про фундаментальну трансформацію у сфері корпоративного використання ШІ. Залишкові зобов’язання (Remaining Performance Obligations, RPO) Oracle зросли до $455 млрд — це на 359% більше, ніж торік, і на $317 млрд більше, ніж у IV кварталі.
RPO — це обсяг контрактних доходів, які вже закріплені угодами з клієнтами, але ще не визнані у звітності. Це ключовий індикатор майбутнього зростання. Такий безпрецедентний резерв означає, що Oracle вже забезпечила майже пів трильйона доларів майбутніх доходів і отримала виняткову видимість багаторічних потоків прибутків.
Як ШІ змінює бізнес Oracle
Попит на ШІ вплинув на всі сегменти компанії. Виручка Oracle Cloud Infrastructure (OCI) досягла $3,3 млрд, зрісши на 54% після торішніх +46% у І кварталі. Споживання OCI збільшилось на 57%. Виручка від Autonomous Database підскочила на 43% після +26% торік. Особливо вражає багатохмарна база даних: дохід зріс на 1 529% у І кварталі завдяки інтеграції Oracle з AWS, Azure та GCP.
Компанія прогнозує подальше прискорення ШІ-хвилі. OCI очікує зрости на 77% — до $18 млрд у 2026 фіскальному році, а потім піднятись до $32 млрд, $73 млрд, $114 млрд і $144 млрд протягом наступних чотирьох років.
Від тренування до інференсу: ключовий ринок майбутнього
Голова ради директорів Ларрі Еллісон під час звіту наголосив на важливому зсуві: ринок тренування моделей ШІ хоч і гігантський, поступається за масштабами інференсу — використанню моделей для роботи з реальними даними.
«Тренування моделей — це багатотрильйонний ринок. Але ще більший ринок — інференс», — заявив Еллісон.
Він зазначив, що інференс буде використовуватись у роботизованих фабриках і авто, у теплицях, біомолекулярному моделюванні для фармацевтики, медичній діагностиці, автоматизації лабораторій, фінансах, юридичних та бізнес-процесах.
Технічні переваги Oracle
Контракти з OpenAI, xAI, Meta, NVIDIA та AMD Oracle отримала завдяки конкретним технічним відмінностям. Основна — продуктивність мереж.
«Наші мережі рухають дані надзвичайно швидко. Якщо ми у два рази швидші — ми вдвічі дешевші», — пояснив Еллісон.
Архітектура Oracle оптимізована саме для AI-навантажень — мережі, сховища та GPU-суперкластери, що дає виграш у продуктивності й вартості у порівнянні з універсальною інфраструктурою конкурентів.
Стратегія «база даних + AI»
Головна диференціація Oracle — підхід «спочатку база даних». Компанія дозволяє векторизувати корпоративні дані, щоб великі мовні моделі могли їх обробляти без порушення конфіденційності.
«Коли ви векторизуєте свої дані та підключите їх до LLM, ви можете ставити будь-яке запитання», — пояснив Еллісон.
Oracle інтегрує ChatGPT, Gemini, Grok і Llama безпосередньо у свою хмару, що дозволяє компаніям працювати з даними без їхнього переміщення чи ризику витоку.
Чому це важливо для бізнесу
Результати Oracle сигналізують про кілька ключових тенденцій:
• Дефіцит інфраструктури. CEO Сафра Катц підкреслила: попит «значно перевищує пропозицію». Один клієнт навіть попросив «усі вільні потужності в усьому світі».
• Зростання попиту на приватні хмари. Oracle пропонує повноцінний дата-центр у три стійки за $6 млн — що у 100 разів дешевше, ніж у конкурентів, за словами Еллісона.
• Інтегровані додатки. Майбутнє не за окремими AI-інструментами, а за бізнес-додатками з вбудованими AI-функціями.
Для компаній, які планують впроваджувати ШІ, Oracle показує: час експериментів минає. Настає етап масштабної експлуатації, де критично важливі продуктивність, безпека і резервування потужностей.
Читайте на ProIT: Oracle Cloud запускає сервіс баз даних для agentic AI та аналітичних навантажень.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
