Oracle презентувала Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure — новий сервіс в Oracle Cloud Infrastructure (OCI), розроблений для підтримки масштабних робочих навантажень, включно з agentic AI та аналітикою, з єдиним операційним середовищем для глобально розподілених даних. Про це повідомляє The Next Platform.
За даними Synergy Research, із кінця 2022 року, коли OpenAI запустила ChatGPT, світовий ринок хмарних сервісів зріс на 52%, а використання генеративного ШІ в публічних хмарах збільшилося із 47% до 72%. У другому кварталі 2025 року витрати на інфраструктурні хмарні послуги сягнули $99 мільярдів, що на $20 мільярдів більше, ніж рік тому.
Що пропонує Oracle
Сервіс поєднує Global Distributed Database й інфраструктуру Exascale на базі Exadata. За словами Вея Ху, старшого віцепрезидента з розроблення високодоступних і перспективних технологій Oracle, мета — створити завжди доступну, авто-масштабовану, безсерверну архітектуру, яка є потужною, простою у використанні й економічно ефективною.
Технологічні особливості:
• Розподілена база даних зі зберіганням даних у кількох фізичних локаціях (регіони, країни, дата-центри), але з виглядом єдиної логічної бази для застосунків.
• Raft-реплікація із синхронізацією даних у режимі active/active/active.
• Hyperscale OLTP для оброблення мільйонів транзакцій за секунду з обсягом даних у петабайтах.
• Еластичне масштабування під навантаження без потреби будувати інфраструктуру під пікові значення.
• AI vector search по великих наборах даних.
• Можливість зберігати дані в локаціях, найближчих до користувачів, для відповідності вимогам регуляторів щодо резидентності даних (GDPR, Індійський Data Protection Act тощо).
Приклад використання
Один із банків США з глобальною присутністю, який працює на ринку Індії, використовує сервіс для зберігання локальних даних в Індії, водночас залишаючи решту інфраструктури у США. Це дає можливість зберегти наявний стек застосунків і уникнути витрат на створення окремих систем для кожної країни.
Значення для agentic AI
Agentic AI-навантаження мають піковий, змінний характер і можуть вимагати надпотужних бекенд-систем, які швидко масштабуються.
За словами Ху, гіпермасштабовані безсерверні бази даних, які еластично масштабуються вгору і вниз, є основними для таких задач.
Стівен Зіваніч, глобальний віцепрезидент із баз даних та автономних сервісів Oracle, додав:
«Зростання agentic AI та вимог до безпечного зберігання даних збігається з виходом цього рішення. Завдяки екзаскейл-компоненту воно стає доступним для практично будь-якої організації».
Читайте також на ProIT: Нові дата-центри Oracle для OpenAI: потужність, як у кількох АЕС.
Вас також може зацікавити, як контролювати витрати на хмару: моделі ціноутворення, знижки та приховані платежі.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
