Європейський стартап Mistral AI робить найбільш масштабний крок у своїй історії, запускаючи Mistral 3 — сімейство з 10 відкритих моделей, розроблених для роботи всюди: від смартфонів, дронів і роботів до корпоративних хмарних систем. Це суттєво підсилює позицію компанії у конкуренції як з американськими гігантами штучного інтелекту, так і з динамічними китайськими розробниками.
Усі моделі виходять під ліцензією Apache 2.0 без обмежень на комерційне використання. Це принциповий контраст із закритими системами OpenAI, Google та Anthropic, і частина стратегічної ставки Mistral на відкритість, гнучкість та можливість локального використання без хмари.
Від Mistral Large 3 до компактних Ministral 3: одна платформа — безліч сценаріїв
Флагманом лінійки став Mistral Large 3 — модель зі структурою Mixture of Experts, яка використовує 41 млрд активних параметрів із загального набору 675 млрд.
Система є мультимодальною, працює з текстом та зображеннями, має контекстне вікно до 256 тис. токенів і приділяє особливу увагу підтримці мов, що традиційно недооцінювалися в глобальних AI-системах.
Найважливішою інновацією є нове покоління компактних моделей Ministral 3 — дев’ять версій у трьох розмірах (14B, 8B і 3B) і трьох варіантах: базові моделі, моделі інструктивного типу та моделі, оптимізовані для міркування. Найменші можуть працювати на 4 ГБ відеопам’яті з 4-бітною квантизацією. Це відкриває можливість запускати ШІ там, де раніше це було неможливо: на дронах, автомобілях, побутових пристроях, робочих станціях без GPU та в edge-системах, які мають обмеження на хмарне підключення.
Mistral робить ставку на концепцію «розподіленого інтелекту»: у майбутньому, вважає компанія, перевага буде не у величезних моделях, а в масштабованій екосистемі невеликих систем, які працюють ближче до місця дії.
Позиціонування у глобальній ШІ-гонці: не наздогнати гігантів, а змінити правила
На ринку триває боротьба між OpenAI (GPT-5.1), Google (Gemini 3), Anthropic (Opus 4.5) та китайськими конкурентами (DeepSeek, Qwen). Але Mistral не намагається перевершити їх за максимальною потужністю — принаймні зараз. Замість цього компанія зосереджується на продуктах, які можна налаштовувати, розгортати локально та інтегрувати в інфраструктури з високими вимогами до суверенності даних.
Mistral Large 3 виділяється мультимодальністю та широкою підтримкою мов. Ministral 3 — ефективністю, низькою затримкою, можливістю працювати офлайн і гнучким fine-tuning. Це не просто технічна концепція — це підхід, який відповідає європейським принципам цифрового суверенітету, а також стратегічним потребам бізнесу та держсектору.
Mistral уже перетворюється на комплексну AI-екосистему. Вона включає:
• Mistral Agents API — агентні системи з пам’яттю, кодом, інтернет-доступом та генерацією зображень;
• Magistral — модель для доменної логіки та структурованих міркувань;
• Mistral Code — інструменти для розробки, вбудовані у середовище програмування;
• Le Chat — споживчий асистент з режимами Deep Research, голосом і проєктами;
• AI Studio — виробнича платформа з моніторингом, реєстром моделей, оцінками якості та кастомізацією.
Mistral ставить на те, що в продакшені компанії дедалі частіше обиратимуть не «найпотужнішу» модель, а найефективнішу, найдешевшу та найзручнішу для кастомізації. Це може змінити баланс сил у глобальній AI-індустрії.
Але ризики очевидні: модель може відставати від закритих конкурентів за максимальною точністю; китайські open-source-ініціативи швидко прогресують; а монетизація поки що не відповідає оцінці компанії майже у $14 млрд.
Та якщо світ рухається до «розподіленого інтелекту», де ШІ запускається у мільйонах локальних точок, а не лише у гігантських хмарних центрах, — то Mistral 3 може стати фундаментом цього нового ландшафту.
Читайте на ProIT: Французький конкурент OpenAI: усе про компанію Mistral AI.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
