Багато років корпоративні компанії стикалися з проблемою ізольованості даних: транзакційні системи були відокремлені від аналітичних інструментів. Це ускладнювало застосування штучного інтелекту, сповільнювало ухвалення рішень у реальному часі й збільшувало витрати через складні інтеграції. На конференції Ignite Microsoft оголосила про значний прорив у подоланні цієї проблеми.
Як повідомляє Venture Beat, Azure SQL, основна транзакційна база даних Microsoft, тепер інтегрована у Fabric — уніфіковану платформу даних Microsoft. Ця інтеграція дозволяє підприємствам об’єднувати оперативні дані в реальному часі та історичні дані в єдиний шар під назвою OneLake, готовий для роботи з ШІ.
Це оголошення є важливим етапом еволюції Microsoft Fabric — платформи даних від початку до кінця, яка тепер включає нові функції, як-от інтелект у реальному часі та загальнодоступний каталог OneLake. Усі ці оновлення спрямовані на задоволення зростаючого попиту на доступні та якісні дані для робочих процесів з використанням ШІ у корпоративному секторі.
Розширення можливостей Fabric
До цього компанії докладали значних зусиль, щоб з’єднати різнорідні системи даних, використовуючи тимчасові рішення для підтримки ШІ-додатків. Зростання популярності ШІ-агентів — програмних інструментів, здатних до автономного виконання складних завдань — лише посилило цю потребу. Ці агенти потребують миттєвого доступу до оперативних і історичних даних для ефективної роботи, і Microsoft прагне задовольнити цей попит за допомогою Fabric.
Інтеграція Azure SQL є лише початком. Microsoft планує додати підтримку інших ключових транзакційних баз даних, зокрема Cosmos DB (NoSQL-документна база даних, широко використовувана в ШІ-додатках) і PostgreSQL (популярна реляційна база даних з відкритим кодом). Хоча строки реалізації цих інтеграцій поки невідомі, це важливий крок на шляху до створення дійсно уніфікованої платформи даних.
Компанія також планує інтеграцію з відкритими транзакційними базами даних, як-от MongoDB і Cassandra, але малоймовірно, що Microsoft пріоритизує інтеграцію з конкурентними пропрієтарними базами, як-от Couchbase чи Google Bigtable.
Арун Улаг, корпоративний віцепрезидент Azure Data, підкреслив, що інтеграція транзакційних баз даних, як-от Cosmos DB, у Fabric є критично важливою для підтримки додатків наступного покоління. Наприклад, OpenAI ChatGPT використовує Cosmos DB для обробки контексту, пам’яті та мільярдів транзакцій щодня.
Оскільки ШІ-агенти розвиваються й можуть виконувати складні завдання, наприклад, обробку транзакцій в електронній комерції, попит на доступ до транзакційних даних у реальному часі лише зростатиме. Агентам потрібні розвинені методи, як-от пошук за векторною схожістю, для надання точних рекомендацій або відповідей, наприклад, пошуку конкретної книги.
Ключові досягнення Fabric
- Інтелект у реальному часі: Вбудовані можливості векторного пошуку та моделей RAG (retrieval-augmented generation) спрощують розробку ШІ-додатків, знижуючи затримки та підвищуючи точність.
- Уніфіковане управління даними: OneLake забезпечує централізований мультихмарний шар даних, що спрощує інтеграцію, дотримання нормативів і співпрацю.
- Автоматизована генерація коду: Copilot у Fabric дозволяє розробникам автоматично перетворювати запити природною мовою на SQL, отримувати підказки та виправлення в реальному часі.
AI Skills: спрощення розробки ШІ-застосунків
Одна з найдинамічніших функцій Fabric — AI Skills. Вона дозволяє компаніям працювати з будь-якими даними за допомогою природної мови. Підключившись до Copilot Studio, користувачі можуть створювати ШІ-агентів для запитів до різних систем, від транзакційних журналів до семантичних моделей.
Улаг зазначив, що AI Skills може стати справжнім проривом. Наприклад, користувач може проаналізувати тенденції продажів із різних систем або отримати дані з IoT-логів у реальному часі.
Microsoft стикається з жорсткою конкуренцією від Databricks, Snowflake, AWS та Google Cloud. Однак завдяки уніфікованій моделі SaaS, інтеграції в Azure і підтримці відкритих форматів даних компанія маж переваги:
- Єдина платформа: Fabric усуває необхідність у багатьох сервісах, знижуючи складність і витрати.
- Підтримка мультихмарних середовищ: Інтеграція з AWS, Google Cloud і локальними системами.
- Оптимізація для ШІ: Вбудована підтримка RAG і векторного пошуку прискорює розробку застосунків.
Інтеграція транзакційних баз даних у Fabric є важливим етапом у створенні архітектури даних, готової до роботи з ШІ. Microsoft доведеться продовжувати інновації, щоб зберегти лідерство в умовах швидких змін у галузі.
Читайте також на ProIT: Microsoft планує змінити бренд функцій штучного інтелекту у Windows 11 на Windows Intelligence.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
