Багато років корпоративні компанії стикалися з проблемою ізольованості даних: транзакційні системи були відокремлені від аналітичних інструментів. Це ускладнювало застосування штучного інтелекту, сповільнювало ухвалення рішень у реальному часі й збільшувало витрати через складні інтеграції. На конференції Ignite Microsoft оголосила про значний прорив у подоланні цієї проблеми.
Як повідомляє Venture Beat, Azure SQL, основна транзакційна база даних Microsoft, тепер інтегрована у Fabric — уніфіковану платформу даних Microsoft. Ця інтеграція дозволяє підприємствам об’єднувати оперативні дані в реальному часі та історичні дані у єдиний шар під назвою OneLake, готовий для роботи з ШІ.
Це оголошення є важливим етапом еволюції Microsoft Fabric — платформи даних від початку до кінця, яка тепер включає нові функції, як-от інтелект у реальному часі та загальнодоступний каталог OneLake. Усі ці оновлення спрямовані на задоволення зростаючого попиту на доступні та якісні дані для робочих процесів із використанням ШІ у корпоративному секторі.
Розширення можливостей Fabric
До цього компанії докладали значних зусиль, щоб з’єднати різнорідні системи даних, використовуючи тимчасові рішення для підтримки ШІ-застосунків. Зростання популярності ШІ-агентів (програмних інструментів, здатних до автономного виконання складних завдань) лише посилило цю потребу. Вказані агенти потребують миттєвого доступу до оперативних та історичних даних для ефективної роботи, і Microsoft прагне задовольнити цей попит за допомогою Fabric.
Інтеграція Azure SQL є лише початком. Microsoft планує додати підтримку інших ключових транзакційних баз даних. Зокрема Cosmos DB (NoSQL-документну базу даних, широко використовувану в ШІ-застосунках) і PostgreSQL (популярну реляційну базу даних із відкритим кодом). Хоча строки реалізації зазначених інтеграцій поки невідомі, це важливий крок на шляху до створення дійсно уніфікованої платформи даних.
Компанія також планує інтеграцію з відкритими транзакційними базами даних, як-от MongoDB і Cassandra. Однак малоймовірно, що Microsoft пріоритизує інтеграцію із конкурентними пропрієтарними базами, зокрема Couchbase чи Google Bigtable.
Арун Улаг, корпоративний віцепрезидент Azure Data, підкреслив, що інтеграція транзакційних баз даних, як-от Cosmos DB, у Fabric є критично важливою для підтримки застосунків наступного покоління. Наприклад, OpenAI ChatGPT використовує Cosmos DB для обробки контексту, пам’яті та мільярдів транзакцій щодня.
Оскільки ШІ-агенти розвиваються й можуть виконувати складні завдання, наприклад, обробку транзакцій в електронній комерції, попит на доступ до транзакційних даних у реальному часі лише зростатиме. Агентам потрібні розвинені методи, як-от пошук за векторною схожістю, для надання точних рекомендацій або відповідей, наприклад, пошуку конкретної книги.
Ключові досягнення Fabric
- Інтелект у реальному часі. Вбудовані можливості векторного пошуку та моделей RAG (retrieval-augmented generation) спрощують розроблення ШІ-застосунків, знижуючи затримки та підвищуючи точність.
- Уніфіковане управління даними. OneLake забезпечує централізований мультихмарний шар даних, що спрощує інтеграцію, дотримання нормативів і співпрацю.
- Автоматизована генерація коду. Copilot у Fabric дає змогу розробникам автоматично перетворювати запити природною мовою на SQL, отримувати підказки та виправлення в реальному часі.
AI Skills: спрощення розробки ШІ-застосунків
Одна з найдинамічніших функцій Fabric — AI Skills. Вона дозволяє компаніям працювати з будь-якими даними за допомогою природної мови. Підключившись до Copilot Studio, користувачі можуть створювати ШІ-агентів для запитів до різних систем — від транзакційних журналів до семантичних моделей.
Улаг зазначив, що AI Skills може стати справжнім проривом. Наприклад, користувач може проаналізувати тенденції продажів із різних систем або отримати дані з IoT-логів у реальному часі.
Microsoft стикається з жорсткою конкуренцією від Databricks, Snowflake, AWS та Google Cloud. Однак завдяки уніфікованій моделі SaaS, інтеграції в Azure і підтримці відкритих форматів даних компанія має низку переваг:
- Єдина платформа. Fabric усуває необхідність у багатьох сервісах, знижуючи складність і витрати.
- Підтримка мультихмарних середовищ. Інтеграція з AWS, Google Cloud і локальними системами.
- Оптимізація для ШІ. Вбудована підтримка RAG і векторного пошуку прискорює розробку застосунків.
Інтеграція транзакційних баз даних у Fabric є важливим етапом у створенні архітектури даних, готової до роботи з ШІ. Microsoft доведеться продовжувати інновації, щоб зберегти лідерство в умовах швидких змін у галузі.
Читайте також на ProIT: Microsoft планує змінити бренд функцій штучного інтелекту у Windows 11 на Windows Intelligence.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
