Компанія Cribl додала підтримку кількох додаткових платформ до свого хмарного сервісу для збору та маршрутизації телеметричних даних, зібраних із різних інструментів і платформ DevOps.
Як повідомляє DevOps.com, останнє оновлення Cribl Stream додає підтримку для Microsoft Azure та покращує можливості для пошуку даних, збережених у сховищі даних Snowflake.
Крім того, Cribl тепер може збирати дані через API розподілу, який надає Datadog, та із платформи ServiceNow Observability, яку компанія отримала після придбання LightStep.
Також Cribl Edge було оновлено для моніторингу стану вузлів і флотів джерел даних. Cribl Lake додав функцію Hybrid Worker Group, щоб краще забезпечити командам можливість писати, відтворювати та поєднувати різні джерела даних.
Останнє оновлення Cribl Streams спрощує конфігурування платформи для маршрутизації даних у хмару Microsoft Azure. Раніше платформа мала інтеграцію лише з Amazon Web Services (AWS).
Звісно, деякі команди DevOps вже інтегрували Cribl Streams із хмарою Microsoft Azure, але тепер ця можливість вбудована у платформу і керується безпосередньо Cribl.
Оскільки Azure Event Hubs вже широко використовується для збору журналів даних із сервісів Azure, тепер компанія спрощує процес збору та нормалізації телеметричних даних із будь-якого джерела.
Команди DevOps збирають більше телеметричних даних, аніж будь-коли раніше, частково завдяки використанню Open Telemetry — агентського програмного забезпечення з відкритим кодом, яке знижує загальну вартість збору телеметричних даних із різних платформ і застосунків.
Проблема полягає в тому, щоб спростити процес збору телеметричних даних, незалежно від того, як вони були згенеровані. Це особливо важливо, коли, наприклад, команди DevSecOps намагаються визначити причину потенційного інциденту кібербезпеки.
Агрегація цих даних стає ще актуальнішою в епоху генеративного штучного інтелекту. Оскільки команди DevOps прагнуть упровадити ці платформи у роботу, їм потрібно надати можливість моделям ШІ працювати з телеметричними даними, зібраними із розподілених обчислювальних середовищ.
Команди DevOps повинні знайти способи оптимізувати управління телеметричними даними, які продовжують збільшуватися в обсязі. Кожна команда DevOps повинна визначити, як довго їм необхідно зберігати ці дані, але чим більше регульована галузь, тим суворіші вимоги до зберігання телеметричних даних.
Зрештою, будь-яка спроба оптимізувати продуктивність застосунків починається із телеметричних даних. Проблема полягає не стільки у пошуку даних, скільки в маршрутизації їх у місце, де є інструменти, здатні їх проаналізувати.
Нагадаємо, нещодавно компанія Embrace оголосила, що додає підтримку програмного забезпечення агента OpenTelemetry із відкритим вихідним кодом до своїх комплектів розробки програмного забезпечення (SDK), які забезпечують спостережливість застосунків iOS та Android.
Читайте також на ProIT: Microsoft представляє попередній перегляд гібридного розгортання Azure Logic Apps і вбудованих дій C#.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
