Американсько-український стартап Haiqu, який розробляє програмне забезпечення для квантових обчислень, уперше показав здатність квантових процесорів працювати з високовимірними даними, характерними для реальних завдань. Команда використала цей підхід для покращення алгоритмів виявлення аномалій, повідомили у Haiqu.
Експерименти виконували на квантовому процесорі останнього покоління IBM Heron. Розробники застосували новий метод квантового завантаження даних, який дає можливість упаковувати сотні або тисячі ознак у невелику кількість кубітів.
Haiqu вдалося завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах. Це суттєво перевищує попередні демонстрації й уперше показує реальне покращення пошуку аномалій на квантовому залізі.
За словами фахівців команди, класичні алгоритми часто захлинаються на складних і шумних даних. Квантові процесори здатні інакше представляти такі дані, роблячи приховані закономірності виразнішими. Однак досі це було практично недоступно через обмеження поточних квантових архітектур — кількість кубітів і глибину доступних операцій.
«Сучасні квантові комп'ютери хоч і неідеальні, але вже наближаються до практичних застосувань. Наш підхід дає можливість запускати квантові алгоритми на значно більших масштабах, де квантова обробка даних починає давати перевагу. Це ми й продемонстрували на задачі пошуку аномалій», — зазначив співзасновник і CTO Haiqu Микола Максименко.
Технологія відкриває шлях до застосування квантових обчислень у фінансах, енергетиці, медицині й інших галузях, де робота з високовимірними даними критично важлива.
Завдання з виявлення аномалій є основними в багатьох секторах — від боротьби з шахрайством і моніторингу ринків до медичних показників, роботи сенсорів або прогнозування погоди. Навіть невеликий приріст точності дає економічний ефект на рівні цілих індустрій.
Результати Haiqu також показали потенційну можливість досягнення квантової переваги для обробки даних. Час виконання задачі на квантовому пристрої виявився меншим, аніж час класичної симуляції. Метод уже дає можливість створювати представлення даних, які важко або неможливо відтворити класично.
Стартап планує розширювати дослідження на складніші набори даних та інші прикладні задачі. Haiqu також відкрив прийом заявок на участь у бета-тестуванні технології.
Раніше Haiqu та Respeecher увійшли до списку 100 найперспективніших deep tech-стартапів світу за версією Всесвітнього економічного форуму.
Читайте також на ProIT про WINWIN Summit 2025: Україна показала стратегію інновацій до 2030 року.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
