Oracle випускає MySQL HeatWave Lakehouse, що дасть змогу клієнтам запитувати дані в об’єктному сховищі так само швидко, як запитувати дані у базі даних. Про це повідомляє Database.
MySQL HeatWave Lakehouse підтримує різні формати файлів об’єктного сховища, такі як CSV, Parquet та файли експорту з інших баз даних і може об’єднувати дані файлів об’єктного сховища і транзакційні дані MySQL в одному запиті.
Файли об’єктного сховища запитуються напряму за допомогою HeatWave без копіювання даних до бази даних MySQL. У результаті MySQL HeatWave Lakehouse встановлює нові стандарти масштабованості та продуктивності обробки запитів, швидкості завантаження даних, часу встановлення кластера й автоматизації запитів даних в об’єктному сховищі.
«Понад 80% даних зберігається у файлових системах, і ця цифра зростає. Клієнти хочуть інтегрувати й аналізувати ці різноманітні зовнішні дані зі своїми внутрішніми транзакційними даними, але часто це надто складно або занадто дорого обробляти, – повідомив Едвард Скревен, головний корпоративний архітектор Oracle. – MySQL HeatWave Lakehouse дає змогу клієнтам легко отримувати цінну інформацію в режимі реального часу, поєднуючи їхні дані в сховищі об’єктів із даними бази даних. При цьому вони отримують значно вищу продуктивність запитів і набагато швидше завантаження даних за меншу вартість».
Згідно з даними компанії, як продемонстровано тестом 500 ТБ TPC-H, продуктивність запитів MySQL HeatWave Lakehouse:
- У 9 разів швидше, ніж Amazon Redshift.
- У 17 разів швидше, ніж Snowflake.
- У 17 разів швидше, ніж Databricks.
- У 36 разів швидше, ніж Google BigQuery.
Продуктивність завантаження даних зі сховища об’єктів за допомогою MySQL HeatWave Lakehouse:
- У 9 разів швидше, ніж Amazon Redshift.
- У 2 рази швидше, ніж Snowflake.
- У 6 разів швидше, ніж Databricks.
- У 8 разів швидше, ніж Google BigQuery.
Продуктивність MySQL HeatWave є результатом її масштабованої архітектури. Це дає змогу паралельно обробляти дані та запити на 512 вузлах, що призводить до високої продуктивності й забезпечення ефективного використання обчислювальних ресурсів. А також дозволяє прискорити виконання складних операцій, які потребують обробки великих обсягів даних, і забезпечити високу швидкодію при роботі з великими навантаженнями даних.
Крім того, удосконалена MySQL Autopilot автоматизує створення метаданих для об’єктних файлів і динамічно адаптується до продуктивності основного сховища об’єктів для надання найкращої продуктивності у будь-якому регіоні OCI.
За даними Oracle, MySQL HeatWave є єдиним хмарним сервісом, який надає обробку транзакцій, аналітику в реальному часі й автоматизацію на основі машинного навчання в одному сервісі бази даних MySQL.
Це основна частина стратегії розподіленого хмарного рішення Oracle, доступна в OCI, у нативному режимі на Amazon Web Services, як частина сервісу баз даних Oracle для Azure і в дата-центрах клієнтів за допомогою OCI Dedicated Region.
Раніше ми писали, що Oracle застосує генеративний ШІ для оптимізації відділу кадрів.
