Компанія NVIDIA представила нову версію комп’ютера Jetson Orin Nano вартістю $249, створену для локальної роботи із застосунками штучного інтелекту. Пристрій, розміром із долоню, є удвічі швидшим та ефективнішим за свого попередника і здатен обробляти приблизно на 70% більше завдань. Про це повідомляє Gizmodo.
Ідеальне рішення для розробників та ентузіастів
Orin Nano орієнтований на розробників, які хочуть навчати власні моделі штучного інтелекту, а також на компанії, що створюють роботів та інші промислові пристрої. Пристрій дає змогу запускати складні застосунки без необхідності підключення до хмарних сервісів.
У короткому відео, опублікованому на YouTube, генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг представив Orin Nano на своїй кухні, витягнувши пристрій із духовки. За його словами, цей комп’ютер здатний обробляти майже 70 трильйонів операцій на секунду, споживаючи лише 25 Вт потужності.
Jetson-комп’ютери спочатку розроблялися для робототехніки, але сьогодні вони здатні запускати великі мовні моделі, такі як Meta’s Llama.
Практичне використання Orin Nano
Стартап Сема Альтмана World (раніше Worldcoin), що займається аутентифікацією особистості за допомогою сканування райдужної оболонки ока, використовує Jetson-модуль у своєму сканері Orb. За словами фахівців компанії, нова версія Orb оснащена найсучаснішим NVIDIA Jetson-модулем, що забезпечує майже у 5 разів вищу ШІ-продуктивність порівняно із попередньою версією.
Orin Nano можна описати як портативний мозок, який інтегрується з іншими апаратними пристроями для реалізації функцій штучного інтелекту. Наприклад, для застосунків із високими вимогами до стабільності та низької затримки, таких як роботи на складах, використання локального комп’ютера замість підключення до віддалених хмарних сервісів є значно ефективнішим.
Варто зазначити, що Orin Nano розрахований на запуск менш ресурсомістких ШІ-застосунків і не замінить висококласні GPU NVIDIA, які коштують десятки тисяч доларів і здатні навчати масштабні ШІ-моделі.
Проте із доступністю таких пристроїв запуск застосунків на основі AI стає дедалі дешевшим і простішим. Стартапи тепер будуть змушені шукати шляхи створення унікальної інтелектуальної власності, оскільки просте впровадження ШІ у смарткамери чи інші пристрої стає стандартною практикою.
Читайте також на ProIT: Fugatto, модель штучного інтелекту NVIDIA, може винаходити абсолютно нові звуки.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
