Чи може штучний інтелект пришвидшити науковий процес? Microsoft вважає, що так.
Як повідомляє Tech Crunch, на конференції Build 2025 компанія представила Microsoft Discovery — платформу, яка використовує агентний ШІ для трансформації процесу наукових відкриттів. Як пояснює Microsoft, платформа є розширюваною і здатна забезпечувати повноцінне виконання наукових завдань від початку до кінця.
Microsoft Discovery — це корпоративна агентна платформа, яка допомагає прискорити дослідження та відкриття, трансформуючи весь процес за допомогою агентного ШІ — від логічного опрацювання наукових знань і формулювання гіпотез до генерації кандидатів, моделювання та аналізу.
Платформа дає змогу науковцям і дослідникам співпрацювати з командою спеціалізованих ШІ-агентів, щоб досягати наукових результатів швидше, масштабніше й точніше завдяки сучасним інноваціям у сфері ШІ та суперкомп’ютерів.
ШІ й наука: зростання інтересу і скепсис
Microsoft — не єдина компанія, яка бачить у ШІ інструмент для наукових проривів. Раніше цього року Google презентувала ШІ-співавтора, який має допомагати у формулюванні гіпотез і дослідницьких планів.
Компанії Anthropic, OpenAI, а також стартапи FutureHouse і Lila Sciences також заявляють, що їхні моделі можуть радикально прискорити наукові відкриття, зокрема в медицині.
Однак багато науковців залишаються скептичними, вважаючи, що сучасні ШІ-системи недостатньо надійні, щоб бути корисними в керуванні складними дослідницькими процесами.
Одним із головних викликів у створенні ШІ-науковця є наявність величезної кількості зовнішніх чинників і складних змінних, які складно передбачити.
ШІ може бути корисним у попередньому аналізі даних або звуженні вибору серед великої кількості варіантів. Але його здатність до нетривіального, інтуїтивного розв’язання проблем, яке призводить до справжніх проривів, зараз під питанням.
Попередні результати — стримані
Приклади результатів використання ШІ в науці поки не вражають.
У 2023 році Google повідомила про синтез приблизно 40 нових матеріалів за допомогою своєї ШІ-моделі GNoME. Однак зовнішній аналіз виявив, що жоден із цих матеріалів не був справді новим.
Водночас низка компаній, які використовують ШІ у сфері розроблення ліків, зокрема Exscientia та BenevolentAI, зазнали гучних провалів у клінічних випробуваннях.
Попри сумнівні попередні приклади, Microsoft сподівається, що її платформа Microsoft Discovery зможе перевершити попередні спроби й забезпечити якісно новий підхід до наукової роботи за допомогою ШІ.
Нещодавно Microsoft оголосила про оновлення своїх інструментів штучного інтелекту для медицини.
Було представлено Dragon Copilot — голосового ШІ-асистента, який об’єднує функціонал диктування Dragon Medical One та системи DAX Copilot, що працює у фоновому режимі.
Дізнайтеся також більше про ШІ в медицині.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
