Photoshop має вбудований нейронний фільтр для відновлення старих подряпаних фотографій. Але вам не потрібно витрачати $20 на місяць, щоб просто скористатися цією функцією.
Microsoft розробила надійний ШІ для роботи, і він абсолютно безкоштовний. Фахівці How to Geek розробили посібник, як повернути старим фотографіям життя.
«Повернення старих фотографій до життя» – це офіційний проєкт Microsoft із реставрації фотографій за допомогою штучного інтелекту.
На жаль, корпорація поки не запропонувала офіційну програму для використання цього ШІ. Але найпростіший спосіб – запустити ШІ безкоштовно у хмарі. Ви можете використовувати:
- Google Colab.
- Replicate.
Colab дає змогу виконувати код у хмарі за допомогою апаратних ресурсів Google, але його складно використовувати.
Replicate дозволяє з легкістю запускати моделі ШІ із відкритим кодом. Штучний інтелект від Microsoft працює швидше і плавніше на цій платформі, а для отримання результату потрібен лише один клік.
Replicate також включає два інструменти ШІ для розфарбовування та покращення відновлених фотографій. Обидва вони є у вільному доступі на Replicate та Google Colab.
Як відновити, розфарбувати та покращити старі фотографії
Щоб почати роботу з Replicate, потрібен обліковий запис GitHub. Щоб приєднатися до GitHub вам потрібна дійсна електронна адреса, а реєстрація займає лише кілька хвилин.
Відновлення старих фотографій
У рядку пошуку введіть «Повернення старих фотографій до життя» або перейдіть безпосередньо на сторінку.
Натисніть маленьку піктограму хмари, щоб вибрати та завантажити фотографію, яку потрібно відновити.
Установіть відповідні прапорці, якщо у вас є відскановане зображення з високою роздільною здатністю і якщо на вашій фотографії є подряпини. Натисніть «Виконати».
Обробка результату займає приблизно 2 хвилини. Інструмент має корисний повзунок для перегляду до та після.
Як бачите, ШІ чудово впорався з очищенням фото. Натисніть «Завантажити», щоб отримати відновлене зображення у повній роздільній здатності. Або натисніть «Налаштувати», щоб знову запустити ШІ з іншими налаштуваннями.
Розфарбовування відновлених фотографій
Перш ніж збільшити масштаб нашої відновленої фотографії, можна додати до неї кольору. Ви можете пропустити цей крок, якщо хочете зберегти оригінальні кольори. Для цього краще використовувати Deoldify AI.
Щоб запустити Deoldify на відновленому зображенні, виконайте пошук deoldify на панелі пошуку Replicate або безпосередньо відвідайте сторінку Deoldify.
Натисніть значок завантаження та виберіть відновлений файл, який ви щойно завантажили.
Deoldify має два параметри: назву моделі та коефіцієнт візуалізації. Ви можете працювати з обома, поки не отримаєте найкращий результат. За замовчуванням використовується художня модель і коефіцієнт візуалізації «35», який має працювати для більшості сценаріїв.
Натисніть «Виконати», коли ви виберете потрібні налаштування. Якщо ви задоволені результатом, натисніть «Завантажити». Або ж «Налаштувати», щоб повторно обробити зображення з іншими налаштуваннями.
Масштабування старих фотографій
Масштабування використовує ШІ, щоб додати більше пікселів до зображення, роблячи його більшим і чіткішим.
Відкрийте ESRGAN на Replicate. Натисніть кнопку завантаження та оберіть кольорове зображення.
Далі використовуємо шкалу. Зображення 1080P на виході отримує 4K. Ви також можете вибрати «Покращення обличчя», щоб відреагувати деталі на обличчях.
Попередній перегляд до та після виглядатиме ідентично. Але коли ви завантажуєте оброблений файл, він має набагато вищу роздільну здатність.
Це все. Тепер наше відновлене фото готове для вашого цифрового або друкованого альбому. Порівняйте ці фото.
Replicate має цілу колекцію моделей відновлення зображень. Існує також каталог, масштабування зображень і покращення моделей.
Цікавим є ШІ Maxim від Google. Він може прибирати розмиття, шуми тощо одним клацанням миші. Результати просто вражають. Maxim творить дива на полароїдах або фотографіях, зроблених за допомогою камер із низькою роздільною здатністю.
Також вас може зацікавити наш матеріал, як переглядати та використовувати старі версії Пошуку Google.
Уявіть собі, що ви можете повернутися до простоти Пошуку Google 1998 року. Завдяки проєкту Neocities Old Google ця ностальгічна подорож стала реальністю.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
