Три свіжі приклади — Asimov, GitLab і Harness — показують, як ШІ не винаходить DevOps заново, а допомагає усунути ті самі болі, що роками заважають інженерам: складність середовищ, рутинна робота, фрагментовані платформи. Про це йдеться в матеріалі DevOps.
Asimov: новий гравець, стара проблема
Компанія Asimov, новачок у цій сфері, пропонує оригінальний підхід до виклику, який знайомий DevOps-фахівцям із перших днів.
Команда зосередилася на когнітивному навантаженні, яке забирає в розробників найбільше часу. Це не написання коду, а розуміння архітектури середовища, інтеграцій, налаштувань і нюансів платформи.
«Головні таємниця розробки програмного забезпечення в тому, що код — це не головний споживач часу. Головне — середовище, архітектура, інтеграції та питання типу “а як це тут працює?”»
Рішення від Asimov — це ШІ-інструменти, які візуалізують середовище, витягують специфічні знання про платформу і зменшують час на онбординг і перемикання контексту. Компанія створює своєрідну сполучну тканину між розробленням і продакшеном — саме те, про що DevOps говорить роками.
Головна перевага Asimov — не просто ШІ, а орієнтація на користувача. Це не ще один автогенератор коду. Це платформа, яка дає можливість інженерам менше думати про YAML-файли, а більше про бізнес-мету. Це нове обличчя знайомої ідеї.
GitLab: стара гвардія з новим інтелектом
З іншого боку маємо GitLab — один зі «стовпів» DevOps-екосистеми. Але, на відміну від багатьох старожилів, GitLab не застряг у минулому. Компанія активно інвестує в ШІ, зокрема у створення та керування ШІ-агентами, які беруть на себе рутинні DevOps-завдання, запуск тестів, деплоймент, моніторинг пайплайнів, реагування на помилки тощо.
Важливо те, що GitLab не намагається перевинайти DevOps, а покращує те, що вже працює. Це фірмовий підхід GitLab: поступовість, прагматичність, реалістичність.
Інтегруючи агентів у вже знайомий інтерфейс, GitLab допомагає командам автоматизувати рутину, не позбавляючи їх контролю.
Harness: DevOps + ChatOps + AI
Harness, ще один відомий гравець, пішов ще далі — об’єднав DevOps із ChatOps і ШІ. Їхня ставка — на інтерфейси природної мови. DevOps-команда більше не мусить писати YAML — тепер достатньо просто сказати системі, що ви хочете.
«Хочеш CI/CD пайплайн, який інтегрується із системою безпеки й деплоїться лише вночі? Просто скажи».
Це зменшує поріг входу, відкриваючи DevOps для продактів, QA, початківців, які раніше не могли брати участі у пайплайнах через технічну складність. Це демократизація DevOps.
Спільні риси: цілі ті самі, інструменти — нові
Asimov, GitLab, Harness — усі використовують AI, щоб вирішити одні й ті самі проблеми, які супроводжують DevOps із початку існування: швидкість, стабільність, зменшення людського фактору, залучення команд.
«Так, інновації справжні: Asimov дійсно приносить новий погляд на контекст; GitLab логічно розширює платформу; Harness спрощує інтерфейс. Але головне — конвергенція: AI стає фундаментальним, а не додатковим елементом DevOps».
Читайте також на ProIT: Microsoft запустила Azure DevOps Model Context Provider (MCP) Server у публічному превʼю.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
