Дослідники з Інституту технологій Карлсруе (KIT) продемонстрували, що за допомогою звичайних Wi-Fi-сигналів можна точно ідентифікувати людину без наявності в неї смартфона або іншого підключеного пристрою. Як пише Interesting Engineering, технологія аналізує взаємодію радіохвиль між стандартними Wi-Fi-пристроями й будує детальну «радіокартину» присутності, постави та рухів людини — фактично відтворюючи знімок, створений не світлом, а радіосигналами.
Професор Торстен Штруфе з Інституту інформаційної безпеки та надійності (KASTEL) пояснює: радіохвилі можуть моделювати зображення людей і простору аналогічно до того, як це робить камера зі світлом. Система фіксує віддзеркалення та зміну сигналів між активними роутерами й на їхній основі відновлює контури та рухи людини — навіть якщо сама людина не має при собі жодного пристрою, підключеного до мережі. Це означає, що присутність і переміщення людини можна зафіксувати непомітно для неї самої.
Колега Струфе, дослідник Джуліан Тодт, застерігає: будь-який Wi-Fi-роутер може перетворитися на інструмент слідкування. Навіть регулярне проходження повз кафе з активною мережею може створювати слід пересувань людини, який потенційно можуть збирати та аналізувати державні структури або компанії. На думку вчених, масове поширення Wi-Fi створює ризик формування майже всеохопної інфраструктури моніторингу, доповнюючи або в окремих випадках замінюючи камери відеоспостереження.
На відміну від попередніх підходів, які використовували LIDAR-сенсори або дані CSI (channel state information) для опису поширення радіосигналу, нова методика працює тільки зі стандартними Wi-Fi-пристроями й не вимагає спеціалізованого обладнання. Технологія базується на аналізі даних зворотного зв’язку з формуванням променя (BFI), що передаються у незашифрованому вигляді: ці пакети дають змогу реконструювати зображення об’єктів під різними кутами, а потім моделі ШІ обробляють отримані «радіофотографії».
Експерименти показують високу ефективність підходу. За участі 197 осіб дослідники досягали майже 100% точності ідентифікації особистості — незалежно від індивідуального стилю ходьби чи напрямку погляду. За словами авторів проєкту, навчена під таку методику модель ШІ може розпізнати людину за кілька секунд. Це підкреслює значні загрози для приватності: ідентифікація може відбуватись швидко, непомітно й без дорогого обладнання.
Дослідники також наголошують на етичних і правових наслідках. Хоча камери відеоспостереження залишаються простішим способом спостереження, перевага Wi-Fi у тому, що інфраструктура вже дуже розповсюджена — роутери та передавачі є в багатьох громадських місцях. Якщо технологія пошириться, це може дати змогу масштабного стеження без встановлення нових сенсорів.
Автори роботи закликають до обережності й обговорення регуляторних механізмів, аби запобігти зловживанням. Вони попереджають, що без відповідних обмежень така технологія може стати інструментом для відстеження пересувань громадян як з боку приватних компаній, так і державних структур.
Раніше дослідники з Palo Alto Networks Unit 42 з’ясували, як обійти захисні механізми великих мовних моделей (LLM). Виявилося, що для цього достатньо одного довгого речення з поганою граматикою.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
