Дослідники з Інституту технологій Карлсруе (KIT) продемонстрували, що за допомогою звичайних Wi-Fi-сигналів можна точно ідентифікувати людину без наявності в неї смартфона або іншого підключеного пристрою.
Як пише Interesting Engineering, технологія аналізує взаємодію радіохвиль між стандартними Wi-Fi-пристроями й будує детальну радіокартину присутності, постави та рухів людини, фактично відтворюючи знімок, створений не світлом, а радіосигналами.
Професор Торстен Штруфе з Інституту інформаційної безпеки та надійності (KASTEL) пояснює: радіохвилі можуть моделювати зображення людей і простору аналогічно до того, як це робить камера зі світлом.
Система фіксує віддзеркалення і зміну сигналів між активними роутерами й на їхній основі відновлює контури та рухи людини, навіть якщо сама людина не має при собі жодного пристрою, підключеного до мережі. Це означає, що присутність і переміщення людини можна зафіксувати непомітно для неї самої.
Колега Струфе, дослідник Джуліан Тодт застерігає: будь-який Wi-Fi-роутер може перетворитися на інструмент слідкування. Навіть регулярне проходження повз кафе з активною мережею може створювати слід пересувань людини, який потенційно можуть збирати й аналізувати державні структури або компанії.
На думку вчених, масове поширення Wi-Fi створює ризик формування майже всеохопної інфраструктури моніторингу, доповнюючи або в окремих випадках замінюючи камери відеоспостереження.
На відміну від попередніх підходів, які використовували LIDAR-сенсори або дані CSI (channel state information) для опису поширення радіосигналу, нова методика працює тільки зі стандартними Wi-Fi-пристроями й не вимагає спеціалізованого обладнання.
Технологія базується на аналізі даних зворотного зв’язку з формуванням променя (BFI), що передаються у незашифрованому вигляді. Ці пакети дають змогу реконструювати зображення об’єктів під різними кутами, а потім моделі ШІ обробляють отримані радіофотографії.
Експерименти показують високу ефективність підходу. За участі 197 осіб дослідники досягали майже 100% точності ідентифікації особистості незалежно від індивідуального стилю ходьби чи напрямку погляду.
За словами авторів проєкту, навчена під таку методику модель ШІ може розпізнати людину за кілька секунд. Це підкреслює значні загрози для приватності: ідентифікація може відбуватися швидко, непомітно й без дорогого обладнання.
Дослідники також наголошують на етичних і правових наслідках. Хоча камери відеоспостереження залишаються простішим способом спостереження, перевага Wi-Fi у тому, що інфраструктура вже дуже розповсюджена — роутери та передавачі є в багатьох громадських місцях. Якщо технологія пошириться, це може дати змогу масштабного стеження без встановлення нових сенсорів.
Автори роботи закликають до обережності й обговорення регуляторних механізмів, щоб запобігти зловживанням. Вони попереджають, що без відповідних обмежень така технологія може стати інструментом для відстеження пересувань громадян як із боку приватних компаній, так і державних структур.
Раніше дослідники з Palo Alto Networks Unit 42 з’ясували, як обійти захисні механізми великих мовних моделей (LLM). Виявилося, що для цього достатньо одного довгого речення з поганою граматикою.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
