RAG
Instabug використовує генеративний ШІ для автоматичного виправлення мобільних застосунків
Instabug додав можливість аналізувати дані звітів про збої мобільних застосунків і вихідний код, щоб краще визначити першопричину проблем, які потім...
Читати
Meta представляє дистрибутиви Llama Stack для створення програм LLM
Прагнучи полегшити розробку генеративних застосунків з ШІ, Meta ділиться своїми першими офіційними дистрибутивами Llama Stack, щоб спростити роботу розробників із...
Читати
F5 і NetApp об’єднуються для оптимізації розгортання програм ШІ
F5 і NetApp оголосили про плани поєднати свої мультихмарні мережі та платформи керування даними, щоб допомогти корпоративним клієнтам безпечно розгортати...
Читати
Google представляє нову, більш точну серію моделей DataGemma
Google LLC розробила серію мовних моделей DataGemma, які можуть відповідати на запитання про числові факти точніше, ніж попередні алгоритми. Про...
Читати
Нові моделі Microsoft Phi 3.5 LLM перевершують Meta та Google
Корпорація Microsoft випустила оновлений набір LLM Phi на Hugging Face, який перевершує конкуруючі моделі від Meta та Google у кількох...
Читати
Google Cloud додав можливості обробки граф у свою службу даних SQL Spanner
Платформа Google Cloud оновила свою службу бази даних SQL Spanner, щоб додати можливості обробки граф під назвою Spanner Graph. За...
Читати
IBM додає LLM Mistral Large до watsonx.ai
Mistral Large — це велика мовна модель (LLM), оптимізована для виконання завдань високої складності, які потребують розширеного мислення та багатомовних можливостей....
Читати
Genkit for Go від Google забезпечує розробку ШІ-застосунків мовою Go
Компанія Google представила Genkit for Go — фреймворк із відкритим вихідним кодом для створення застосунків і хмарних сервісів на основі штучного...
Читати
SmartBear додає на платформу нові генеративні інструменти ШІ для тестування
Американський постачальник інструментів для моніторингу й тестування програм SmartBear розширює впровадження генеративного штучного інтелекту (ШІ) у свій портфель автоматизації тестування....
Читати
AIaaS: штучний інтелект, доступний всім
ШІ розповсюджується із феноменальною швидкістю: до 2030 року його ринкова вартість сягне $1339,1 мільярда (зараз $214,6 мільярда) і...
Читати
IBM додає ШI-асистента у мейнфрейми та обіцяє версію для Linux
Мейнфрейм IBM – це остання платформа, яка отримала генеративного помічника на основі ШІ для спрощення автоматизації та допомоги клієнтам у рутинних...
Читати
Лайфхаки: Як тестувати великі мовні моделі
Компанії, які інвестують у генеративний штучний інтелект, виявляють, що тестування та гарантія якості є двома найважливішими сферами для вдосконалення. InfoWorld...
Читати
