ProIT: медіа для профі в IT
2 хв

ШІ спроєктував Linux-комп’ютер із 843 компонентами за один тиждень

author avatar ProIT NEWS

Стартап Quilter із Лос-Анджелеса презентував Project Speedrun — експериментальний Linux-комп’ютер формату SBC із подвійною платою (dual-PCB), спроєктований за участі ШІ всього за один тиждень. Пристрій містить 843 компоненти й успішно завантажив Debian із першої спроби після подання живлення, заявили в компанії.

За словами фахівців Quilter, проєкт демонструє потенціал ШІ для радикального скорочення часу і складності розроблення апаратного забезпечення. Загалом створення комп’ютера зайняло один тиждень AI-обробки та 38,5 години роботи експертів. Для порівняння за традиційного підходу подібний проєкт вимагав би приблизно трьох місяців роботи одного інженера (майже 430 годин).

У Quilter пояснюють, що класичні процеси проєктування друкованих плат мають стійке вузьке місце — ітераційний цикл із трьох етапів: підготовка, виконання та завершальне очищення.

Раніше інженери були змушені супроводжувати всі три етапи вручну. У випадку Project Speedrun основну, найбільш трудомістку частину (виконання) взяв на себе ШІ, давши можливість людям зосередитися на творчій підготовці та фінальній перевірці. Водночас у Quilter зазначають, що їхній ШІ за бажання може виконувати всі три етапи самостійно.

Автоматизація саме етапу виконання є основною, оскільки він не лише забирає найбільше часу, а й часто містить людські помилки, які призводять до додаткових ітерацій і затримок. Скорочення цього етапу, за словами фахівців команди, відкриває більше простору для експериментів, швидшого виходу продуктів на ринок і зростання кількості апаратних ідей, які можна реалізувати.

На відміну від великих мовних моделей на кшталт GPT-5 або Claude, Quilter AI не є мовною системою. Проєктування плат не зводиться до роботи з текстом, тому модель тренувалася як система оптимізації, яка грає проти законів фізики. Примітно, що Quilter AI не навчали на прикладах плат, створених людьми. У компанії це пояснюють тим, що людські проєкти часто містять помилки, а використання таких даних могло б обмежити можливості ШІ рівнем людських рішень.

Успіх Project Speedrun, якщо він не виявиться одиничним випадком, свідчить на користь цього підходу. Під час першого запуску системи один з інженерів, за словами фахівців Quilter, не приховував здивування, вигукнувши: «Holy crap, it’s working».

У довгостроковій перспективі Quilter прагне створити систему проєктування PCB, здатну не просто повторювати людські рішення, а пропонувати кращі підходи до дизайну плат, аніж ті, які люди намагалися реалізувати раніше. Про це заявив генеральний директор Quilter і колишній інженер SpaceX Сергій Нестеренко.

У компанії підкреслили, що їхня технологія має потенціал знизити бар’єр входу на ринок апаратного забезпечення, відкривши шлях для нової хвилі hardware-стартапів, яким раніше бракувало ресурсів і часу для складних інженерних розробок.

Читайте також на ProIT, що український стартап уперше реалізував високовимірне квантове завантаження даних.

Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!

Приєднатися до company logo
Продовжуючи, ти погоджуєшся з умовами Публічної оферти та Політикою конфіденційності.