Нове дослідження Anthropic показало неоднозначний вплив ШІ-асистентів на процес навчання програмістів. Хоча використання ШІ дає можливість швидше виконувати завдання з кодування, воно може погіршувати засвоєння базових навичок, особливо у junior-розробників.
У дослідженні взяли участь 52 початківці-інженери, які виконували серію завдань на Python, а потім проходили тест на розуміння матеріалу. Уся сесія тривала приблизно 75 хвилин. Учасників розділили на дві групи — з використанням ШІ та без нього.
Розробники, які користувалися ШІ-асистентом, завершували завдання орієнтовно на 2 хвилини швидше. Результати фінального тесту в цій групі були помітно гіршими: вони дали майже 50% правильних відповідей, тоді як учасники без ШІ — 67%. Найбільший розрив зафіксували у завданнях із дебагінгу, де потрібно було самостійно знаходити й виправляти помилки в коді.
Дослідники Anthropic підкреслили, що важливу роль відіграє не сам факт використання ШІ, а характер взаємодії з ним. Когнітивне навантаження, зокрема ситуації, коли розробник застрягає на складній проблемі, є важливою частиною формування глибокого розуміння. Коли цей етап повністю замінює автоматична підказка, навчальний ефект знижується.
Найгірші результати показали учасники, які повністю делегували написання коду ШІ або відразу зверталися до нього для виправлення помилок. Кращі результати демонстрували ті, хто використовував ШІ як інструмент для уточнення — ставив запитання про те, як і чому працює запропоноване рішення. Найвищі бали отримали розробники, які формулювали концептуальні питання і просили пояснити принципи, а не згенерувати готовий код.
Попри ці висновки великі технологічні компанії активно просувають ШІ в розробці. Google, Microsoft і Meta інтегрують ШІ-інструменти у свої інженерні процеси, а Meta раніше заявляла про плани довести частку коду, написаного за участі ШІ, до понад 50%. У грудні 2025 року згенеровані Claude фрагменти коду під наглядом інженерів навіть застосовувалися в місії марсохода Perseverance.
Питання щодо ефективності ШІ-асистентів залишається відкритим. Раніше некомерційна організація Metr дійшла висновку, що в окремих сценаріях ШІ може навіть уповільнювати роботу програмістів — через час, витрачений на формулювання запитів і перевірку отриманих результатів.
Читайте також, що ШІ генерує понад 50% матеріалів в інтернеті, але пошуковики віддають перевагу людським текстам.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
