Штучний інтелект продовжує стрімко розвиватися, і одним з основних гравців у цій сфері нещодавно став китайський техногігант Alibaba. Його мовні моделі Qwen за останні роки суттєво еволюціонували, досягнувши рівня найкращих рішень від компаній OpenAI, Google й Anthropic.
Лише у січні цього року компанія Alibaba представила свою нову потужну ШІ-модель — Qwen2.5-Max. Як стверджують виробники, вона навіть перевершує GPT-4o та DeepSeek-V3.
У цій статті ми розібралися, як працює штучний інтелект Qwen, які його основні функції та особливості.
Які моделі Qwen існують?
Серія Qwen2.5 пропонує широкий вибір мовних і мультимодальних моделей, оптимізованих для різних завдань: від генерації тексту до складних логічних міркувань та обробки зображень. Розглянемо основні моделі та їхні відмінності.
Флагманські мовні моделі
Qwen2.5-Plus — це флагманська мовна модель серії, здатна ефективно вирішувати складні завдання, зокрема у програмуванні та математиці. Вона забезпечує високу якість розуміння та генерації тексту, що робить її універсальним рішенням для широкого спектра застосувань.
Qwen2.5-Max — найпотужніша модель у серії Qwen, що відзначається винятковою продуктивністю у виконанні складних логічних міркувань, програмуванні, аналізі інструкцій, математиці, творчому письмі та ролевих іграх. Це топове рішення для тих, кому потрібен максимально розвинений ШІ-асистент.
Моделі для мультимодальних завдань
Qwen2.5-VL-72B-Instruct — найбільша відкрита модель у серії, що поєднує мовні та візуальні можливості. Вона здатна аналізувати зображення, створювати підписи, відповідати на запитання щодо візуального контенту, розпізнавати текст та об’єкти.
QVQ-72B-Preview — експериментальна модель для візуального міркування, яка базується на Qwen2-VL-72B. Вона здатна виконувати складні ланцюжки логічних висновків, ґрунтуючись на візуальному контексті, що відкриває нові можливості для аналізу медіаконтенту.
Моделі для розширеного контексту
Qwen2.5-14B-Instruct-1M — відкрита мовна модель із підтримкою надзвичайно довгого контексту до 1 мільйона токенів. Вона добре підходить для таких завдань, як узагальнення, переклад, перефразування і глибоке розуміння тексту. Наприклад, використовуючи її, можна завантажувати одразу декілька книг для аналізу.
Qwen2.5-Turbo — швидка модель, оптимізована для ефективного опрацювання довгих контекстів. Вона виконує стандартні мовні завдання на кшталт узагальнення, перекладу та перефразування, поєднуючи продуктивність і швидкість обробки.
Моделі для програмування та логічних міркувань
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — флагманська відкрита модель, розроблена спеціально для програмування. Вона демонструє високу продуктивність у написанні, аналізі та вдосконаленні коду.
QwQ-32B-Preview — експериментальна модель для розширених логічних міркувань, заснована на Qwen2.5-32B. Вона гарно справляється із завданнями, що потребують складного аналізу, особливо у сферах програмування, математики та логіки.
Найбільша відкрита мовна модель
Qwen2.5-72B-Instruct — найбільша мовна модель у відкритій серії Qwen2.5. Вона забезпечує високу точність у розумінні природної мови, програмуванні, математиці та багатомовних завданнях.
Функціонал Qwen
Артефакти (Artifacts) — ця функція потрібна в першу чергу для тих, хто займається кодуванням. Вона дає можливість отримувати результат кодування відразу в іншому діалоговому вікні. Тобто тепер вам не потрібно копіювати код для його перевірки, із Qwen ви можете одразу побачити кінцевий результат.
Запускати в цьому вікні Qwen може тільки вебкод, тобто за межі HTML, CSS і JavaScript-коду в межах цієї функції нейромережа не виходить.
Вебпошук — ця функція необхідна для того, щоб модель оперувала актуальною інформацією або ж шукала щось в інтернеті. Штучний інтелект також одразу надає перелік джерел, усі посилання на які є активними.
Генерація зображень — після обрання даної функції ви можете налаштувати співвідношення сторін зображення (наприклад, 16:9). Фактично ця функція дає змогу генерувати необхідне вам зображення за текстовим запитом.
Картинки модель створює за лічені секунди. Також Qwen може якісно згенерувати написи на зображенні, однак лише латиницею. Але зараз зображення, що генерує Qwen, є не настільки реалістичними, на відміну від того ж Midjourney.
Генерація відео — після натискання цієї кнопки, ви також маєте можливість обрати співвідношення сторін відеоролика (наприклад, 16:9). Генерація відео завдяки Qwen по часу займає до 2 хвилин.
Завантаження документів і зображень — завдяки цьому інструменту через спеціальну кнопку «скріпки» ми можемо завантажувати у нейромережу текстові документи, а через окрему кнопку «Камера» — завантажувати зображення.
Однак для другої опції необхідно обрати іншу модель штучного інтелекту, яка вміє розпізнавати зображення, а саме Qwen2.5-VL-72B-Instruct. Важливо врахувати, що, обираючи цю модель, вам будуть недоступні функції генерування зображення та відео, а також пошуку в інтернеті.
Qwen також вміє працювати з текстом і виконувати різні завдання. Зокрема, писати пости для соцмереж, короткі статті для блогу, есе для навчання, скорочувати або навпаки подовжувати текст тощо. Проте, на наш погляд, у порівнянні з конкурентом ChatGPT, згенерований Qwen текст іноді є дещо машинним і менш креативним, а для кращого результату потрібно докладати більше зусиль.
Що нового у Qwen 2.5?
Гнучкість у використанні
Qwen 2.5 випущено в кількох версіях — від компактних моделей на 0,5 мільярда параметрів до велетня на 72 мільярди параметрів. Це означає, що технологія доступна як для мобільних пристроїв, так і для масштабних корпоративних рішень. Однак на сьогодні Qwen не має окремого мобільного застосунку, тобто використати штучний інтелект ви зможете лише у браузері.
Розширене контекстне вікно
Модель може обробляти до 128 тисяч токенів одночасно, що відкриває можливості для аналізу великих обсягів тексту, ведення довготривалих діалогів та виконання складних завдань.
Потужна база знань
Qwen 2.5 тренували на колосальних 18 трильйонах токенів. Завдяки цьому вона краще розуміє текст, точніше відповідає на запитання та ефективніше адаптується до різних тем.
Покращені навички програмування
Розробники оцінять підтримку більшої кількості мов програмування і вдосконалені алгоритми для написання, налагодження та оптимізації коду. Спеціалізована версія Qwen2.5-Coder призначена якраз для цих цілей.
Багатомовність
Модель підтримує понад 29 мов, зокрема англійську, китайську, французьку, іспанську та інші, що робить її ідеальним вибором для глобального використання. Найголовніше для нас, що Qwen також підтримує українську мову.
Швидкість та ефективність
Оптимізовані алгоритми дають можливість отримувати швидші відповіді, що може бути важливо для роботи в реальному часі. Модель оптимізована для роботи у хмарному середовищі, що забезпечує швидку обробку запитів навіть при великих навантаженнях.
Вартість використання Qwen 2.5
Qwen 2.5 пропонує гнучкі умови використання, що робить її конкурентоспроможною на тлі таких моделей, як GPT-4o та Gemini.
На відміну від перелічених конкурентів, вона надає частковий відкритий вихідний код, що дозволяє розробникам безкоштовно налаштовувати й адаптувати модель під власні потреби. Це значно розширює можливості її інтеграції у різні сфери та дає більше свободи в оптимізації.
Для бізнесу передбачені масштабовані рішення за конкурентними цінами, що робить її вигідною альтернативою закритим ШІ-моделям із високою вартістю ліцензій. Завдяки цьому компанії можуть обирати конфігурацію моделі залежно від своїх завдань і бюджету.
Ще однією перевагою є підтримка як хмарного, так і локального розгортання, що вигідно відрізняє Qwen2.5 від Gemini, орієнтованої переважно на роботу в хмарі. Це дає користувачам більше варіантів для використання моделі — від інтеграції у внутрішні сервери до роботи в публічному хмарному середовищі.
Висновки
Отже, Qwen 2.5-Max ілюструє стратегію компанії Alibaba домінувати на ринку корпоративного ШІ завдяки технічній точності та доступності.
Хоча у креативних задачах вона може поступатися деяким конкурентам, її можливості у програмуванні, аналітиці й обробці даних роблять її незамінним інструментом для таких галузей, як фінанси, медицина й технології. У світі, де штучний інтелект розвивається з неймовірною швидкістю, Qwen 2.5 доводить, що високоякісні рішення можуть бути не лише ефективними, а й доступними.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
