NVIDIA презентувала нову технологію Neural Texture Compression (NTC), яка дає можливість зменшити використання відеопам’яті (VRAM) до 85% без втрати якості зображення.
Рішення було продемонстровано під час конференції GTC і є частиною ширшого напряму neural rendering — використання нейромереж у графічному рендерингу.
Замість традиційного блокового стиснення текстур NTC застосовує невеликі нейромережі, які розпаковують текстури безпосередньо під час рендерингу. Це дає можливість значно зменшити обсяг даних, які потрібно зберігати у VRAM, а також знижує розмір самих ігор.
У демонстрації сцена Tuscan Villa, яка раніше використовувала 6.5 ГБ VRAM, після переходу на NTC потребувала лише 970 МБ, водночас візуальна якість залишилася ідентичною.
Інший приклад показав ще більшу різницю: текстури обсягом 272 МБ після класичного стиснення займали 98 МБ, тоді як NTC зменшив їх до 11.37 МБ — приблизно у 24 рази.
Крім того, NVIDIA презентувала Neural Materials — схожий підхід, у якому нейромережа замінює традиційні обчислення освітлення (BRDF). Замість складних математичних моделей GPU отримує готову відповідь від нейромережі, що дозволяє пришвидшити рендеринг.
У демо компанія досягла до 7.7× швидшого рендерингу при роздільній здатності 1080p без втрати якості.
Технологія працює на спеціалізованих AI-блоках у GPU — Tensor Cores у NVIDIA, які не впливають на основну продуктивність рендерингу. Аналогічні блоки є у Intel (XMX) та AMD (AI accelerators).
Важливо, що NTC не є генеративною AI-технологією. Нейромережа тренується лише на конкретних текстурах, які використовуються в грі, тому ризик галюцинацій відсутній. Це робить технологію більш передбачуваною і придатною для продакшн-сценаріїв у геймдеві.
Зростання вимог до VRAM стало однією з головних проблем сучасних ігор. Якщо заяви NVIDIA підтвердяться, це може суттєво знизити вимоги до GPU і продовжити життєвий цикл існуючого заліза. Також це сигнал про перехід індустрії до neural rendering як нового стандарту графіки.
Читайте також на ProIT, що NVIDIA презентувала оновлення DLSS 4.5, яке розширює можливості генерації кадрів.