Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг запропонував нову модель компенсації для інженерів, яка передбачає використання так званих AI-токенів разом із традиційною зарплатою. Про це він заявив під час щорічної конференції GPU Technology Conference.
За його словами, інженери можуть отримувати базову зарплату на рівні кількох сотень тисяч $, а додатково — бюджет у вигляді токенів, який може становити приблизно половину цієї суми. Ці токени використовуються для запуску AI-агентів і автоматизації задач.
«Інженери отримуватимуть кілька сотень тисяч доларів на рік як базову зарплату. Я, ймовірно, дам їм ще половину у вигляді токенів, тому що кожен інженер із доступом до токенів стане продуктивнішим», — заявив Хуанг.
AI-токени — це одиниці обчислень, які витрачаються під час роботи AI-систем. Фактично вони відображають вартість використання обчислювальних ресурсів.
Хуанг розглядає таку модель як новий інструмент конкуренції за таланти в Кремнієвій долині. Ідея полягає в тому, що інженери, які ефективно використовують AI-агентів, зможуть суттєво підвищити власну продуктивність.
Ця концепція є частиною ширшої стратегії Nvidia. Компанія, яка наразі має близько 42 000 співробітників, планує доповнити свою команду сотнями тисяч AI-агентів, здатних автономно виконувати складні задачі.
AI-агенти — це програмні системи, які можуть виконувати багатокрокові завдання з мінімальним втручанням людини. На думку Хуанга, їхнє впровадження не зменшить попит на програмне забезпечення, а навпаки — значно його збільшить.
Заяви Nvidia прозвучали на тлі активної дискусії про вплив AI на ринок праці. За оцінками Goldman Sachs, технології штучного інтелекту можуть автоматизувати до 25% робочих задач у США. При цьому очікується зростання продуктивності на 15%, але також можливе скорочення 6–7% робочих місць.
Найбільше ризику піддаються початкові позиції та ролі, пов’язані з аналізом даних, обробкою документів і підготовкою звітів. Водночас експерти прогнозують появу нових професій, аналогічно до змін, які відбулися після розвитку інтернету.
Попри оптимізм, експерти застерігають від завищених очікувань щодо AI. За оцінками ринку, від 80% до 85% AI-проєктів з 2018 року завершилися невдачею. Основні труднощі виникають під час інтеграції технологій у бізнес-процеси.
Компанії також стикаються з так званим «парадоксом талантів»: 98% керівників очікують скорочення персоналу через AI протягом двох років, але водночас 54% називають нестачу кваліфікованих кадрів ключовою проблемою.
Читайте на ProIT: Чому українські ІТ-компанії наймають інженерів на нових ринках.