Visa зробила крок в індустрію глобальних платежів, відкривши свою інфраструктуру для AI-агентів, які зможуть купувати товари від імені користувачів, повідомляє Venture Beat.
Компанія представила нові інструменти для розробників, які дозволяють підключати ШІ безпосередньо до платіжних API Visa, створюючи умови для «агентної комерції» (agentic commerce) — коли AI-боти самостійно здійснюють пошук товарів, порівняння, вибір і оплату в межах заданих параметрів і лімітів.
Цей крок посилює конкуренцію з Mastercard, яка ще у квітні запустила власну систему Agent Pay. Обидві компанії прагнуть зайняти сегмент AI-комерції, який, за прогнозами аналітиків, швидко зростатиме.
Нові інструменти для розробників
Visa представила два основні продукти:
• MCP Server — сервер Model Context Protocol, що забезпечує стандартизований і безпечний доступ AI до платіжної мережі Visa;
• Visa Acceptance Agent Toolkit — набір інструментів для створення AI-платіжних сценаріїв навіть без технічних знань, через команди природною мовою.
Компанія стверджує, що завдяки цим інструментам шлях від ідеї до робочого прототипу скоротився із тижнів до кількох годин.
Visa, яка щороку обробляє понад 300 мільярдів транзакцій у 200 країнах, таким чином одночасно обороняє свої позиції від фінтех-стартапів і атакує нові ринки.
Як Visa захищатиме гроші користувачів
Головний виклик — безпека. ШІ-агенти отримують делеговане право витрачати кошти, тож ризики зростають.
Visa впровадила кілька рівнів захисту:
• негайна токенізація карткових даних;
• прив’язка токена до конкретного пристрою та застосунку;
• «сигнали» і «інструкції платежу», що перевіряють, чи співпадає дія агента з початковим наміром користувача;
• система підтвердження покупки, яка не дозволить транзакції завершитися без збігу з початковим запитом.
Конкуренція і партнери
Visa вже співпрацює з OpenAI, Microsoft, Anthropic і Stripe. Тим часом PayPal інтегрує Perplexity для автоматичних покупок, а Amazon тестує функцію Buy for Me.
Згідно з опитуванням Salesforce, 66% покупців зацікавлені у використанні AI для бронювання дефіцитних товарів, а 65% хочуть, щоб боти купували товари автоматично при зниженні ціни.
Бізнес-модель
Модель проста: чим більше транзакцій AI-агентів проходитиме через Visa, тим більше зароблятиме компанія. Нині понад 30 партнерів уже тестують систему у sandbox-режимі.
Visa Acceptance Agent Toolkit дозволяє малим і середнім компаніям автоматизувати рутинні завдання. Наприклад:
• аналіз оплачених і неоплачених рахунків, створення фінансових звітів;
• автоматичне формування рахунків із файлів Excel через команди природною мовою.
Це може суттєво знизити адміністративні витрати та прискорити роботу.
Виклики довіри й регулювання
ШІ-платежі стикаються з різними законодавчими вимогами у світі: від аутентифікації до локалізації даних. Не менш критичне питання — довіра користувачів.
За даними eMarketer, лише 24% американців готові ділитися персональними даними з AI-шопінг-асистентами.
Visa підкреслює свою перевагу: щороку компанія запобігає шахрайству на $40 мільярдів. Але в умовах AI-комерції з’являються нові ризики, яких не існувало раніше.
Читайте також на ProIT: Visa дасть можливість ШІ розплачуватися вашою карткою, але є обмеження.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
