Grok 4 Fast — спрощена версія флагманської моделі Grok 4 (липень 2025). Її спроєктовано для досягнення майже фронтирної продуктивності за суттєво нижчої вартості, повідомляє Venture Beat.
Вона побудована на тій самій інфраструктурі, що живить найпотужніші системи xAI, і вже змінює співвідношення ціна/продуктивність в екосистемі ШІ. На це вказують нові аналізи професора Вортона (Пенсильванський університет) Ітана Молліка та незалежної бенчмарк-компанії Artificial Analysis.
Згідно з офіційною карткою моделі (model card), Grok 4 Fast також запроваджує режим skip reasoning для ультранизьких затримок, даючи можливість бізнесу оптимізувати глибину аналізу під швидкість, коли це доречно.
Продуктивність
За даними xAI, Grok 4 Fast зрівнюється або наближається до Grok 4 на основних бенчмарках, споживаючи приблизно на 40% менше thinking tokens.
• AIME 2025 (математика): 92% проти 91,7% у Grok 4.
• GPQA Diamond: 85,7% проти 87,5%.
• Пошук/брозінг: X Bench Deepsearch — 74% (проти 66% у Grok 4).
Artificial Analysis підтверджує: Grok 4 Fast очолює їхній Intelligence Index за ціною за мільйон токенів — до 64× дешевше від ранніх фронтирних моделей (наприклад, OpenAI o3 на старті) і приблизно 12× дешевше за поточні тарифи o3.
Публікація Молліка на X показує, що Grok 4 Fast виходить на нову ефективнісну межу за співвідношенням GPQA/вартість.
У картці моделі xAI наголошує, що Grok 4 тренували з використанням масштабного RL для максимізації щільності інтелекту, а також проводили посттренування на використання інструментів і сценарії безпеки.
Вартість і ліцензування
Grok 4 Fast — пропрієтарна модель, доступна через xAI API, OpenRouter і Vercel AI Gateway. Вона розділена на такі SKU:
• grok-4-fast-reasoning;
• grok-4-fast-non-reasoning.
Тарифи (усі — за 1 мільйон токенів):
• Вхідні токени (<128k): $0,20; (≥128k): $0,40.
• Вихідні токени (<128k): $0,50; (≥128k): $1,00.
• Кешовані вхідні: $0,05.
Підтримується контекст на 2 мільйони токенів, що більше, ніж у більшості комерційних моделей. Ліміти: до 4 мільйонів токенів за хвилину і 480 RPM для обох SKU. Опція кешованого вводу ($0,05/мільйон) додатково знижує витрати для повторюваних промптів і RAG-навантажень.
Для порівняння: Grok 4 (0709) коштує $3,00 за вхід/$15,00 за вихід на 1 мільйон токенів і має лише 256k контекст, що підкреслює цінову перевагу Grok 4 Fast.
Нетипова деталь у документації xAI API: стягується штраф у розмірі $0,05 за запит, якщо система визнає його порушенням правил використання.
API застосовує фіксований системний промпт-префікс із політикою безпеки xAI. Власні системні повідомлення клієнта додаються до нього, а не замінюють.
Основні відмінності для бізнесу
Об’єднані режими reasoning і non-reasoning
Попередні моделі xAI вимагали окремих ваг для міркувань і швидких відповідей. Grok 4 Fast уніфікує архітектуру, скорочуючи латентність і спрощуючи інтеграцію.
Режими можна тонко налаштовувати промптами. За даними картки моделі, вмикання reasoning зазвичай знижує нещирість і підлабузництво (sycophancy), що важливо для точності у бізнес-доменах.
Пошук та агентні можливості
Модель тренована end-to-end із RL на використання інструментів: уміє браузити веб, робити запити до X у реальному часі, переходити за посиланнями, інгерувати медіа й синтезувати знахідки.
У BrowseComp і X Browse Grok 4 Fast обходить Grok 4 у мультистадійному пошуку. Водночас картка моделі попереджає про додаткові ризики агентності; xAI вимірює їх AgentHarm і AgentDojo і звітує про низькі успіхи атак (≈8–10% у AgentHarm, 0–3% у AgentDojo залежно від режиму). Це результати лабораторні. У продакшені все одно потрібні власні контролі доступу, аудит і rate limiting.
Довгий контекст
2 мільйони токенів — один із найбільших в індустрії. Для порівняння: GPT-5 — 256 тисяч; Gemini 2.5 Pro — 1 мільйон (обіцяли подвоїти).
2 мільйони токенів — це орієнтовно до 3 тисяч сторінок тексту, тобто до 10 книжок за одну взаємодію. Це відкриває кейси з повними базами знань, кодовими базами чи масивами юрдоків, а також ефективні RAG-пайплайни.
Ціна і токен-ефективність
Мінус 40% thinking tokens за ті самі бали — менші рахунки і потенційно нижча затримка. Критично для SaaS і споживчих застосунків із високою частотою запитів.
Обмеження і застереження
• Відмови/комплаєнс у мовленні: оцінки SpeechMap.AI впали до 77,5–77,9% (проти 98% у Grok 4 і >90% у Sonoma).
Інженер xAI Norman Mu підтвердив у X, що підвищені відмови — побічний ефект нових захисних тренувань, і пообіцяв поліпшення. Регульованим галузям варто тестувати промпт-комплаєнс окремо.
• Насичення GPQA Diamond: топ-моделі зближуються в балах, тож варто доповнювати загальні бенчмарки доменними.
• Латентність і стабільність: формальних t/s показників xAI не публікувала. Artificial Analysis міряє приблизно 227 токенів на секунду (одна з найшвидших), але не абсолютний лідер. Перевіряйте наскрізний TPS/latency під власні SLA.
• Підтримка/SLAs: модель широко доступна (навіть для безкоштовних користувачів grok.com), однак корпоративні SLA та керовані розгортання можуть відставати. Ціни з часом можуть змінитися.
• Безпека: вбудовані відмови й фільтри для CBRN/кібер/CSAM тощо; нульова відповідь на такі запити за замовчуванням. Низькі успіхи атак у AgentDojo (0,00–0,03) дають підстави для більшої впевненості, але багатошаровий захист усе одно обов’язковий.
Масштабування
Grok 4 Fast працює на кластері Colossus у Мемфісі (сотні тисяч топових GPU), але ключ — ефективність інференсу, а не лише масштаб тренування.
Об’єднання режимів і тренування на інструментальному використанні показує ставку xAI на оптимізацію на етапі виконання, оркестрацію інструментів і розумні архітектури. Картка моделі також підкреслює рух до прозорості (публікація системних промптів на GitHub та опис рецепта тренування), що корисно для аудиту/комплаєнсу.
Раніше ми повідомляли, що xAI презентувала Grok Code Fast 1 — нову модель для агентного програмування.