Cisco Systems презентувала новий мережевий чип і маршрутизатор для великих дата-центрів, орієнтованих на штучний інтелект. Нове рішення має конкурувати з продуктами Broadcom і NVIDIA на тлі масштабного буму інвестицій в AI-інфраструктуру, обсяг якого оцінюють приблизно у $600 мільярдів.
Компанія повідомила, що Silicon One G300 — новий комутаційний чип Cisco — надійде у продаж у другій половині року. Він призначений для прискорення обміну даними між чипами, які використовуються для навчання та запуску AI-систем, у дата-центрах із сотнями тисяч мережевих з’єднань.
Чип буде виготовлятися за 3-нм техпроцесом компанії Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. За словами Мартіна Лунда, виконавчого віцепрезидента Cisco з напряму апаратних платформ, Silicon One G300 отримав низку нових механізмів типу shock absorber, які допомагають мережам із великої кількості AI-чипів уникати деградації продуктивності під час різких піків трафіку.
Cisco оцінює, що завдяки новому чипу деякі AI-обчислювальні завдання можуть виконуватися до 28% швидше. Це досягається, зокрема, завдяки автоматичному перенаправленню трафіку в разі проблем у мережі — на рівні мікросекунд.
«Це відбувається, коли у вас десятки чи сотні тисяч з’єднань — і такі ситуації трапляються регулярно», — пояснив Лунд. За його словами, Cisco зосереджується на наскрізній ефективності мережі від кінця до кінця.
Мережеві технології стають одним із ключових напрямів конкуренції в AI-секторі. Під час презентації своїх новітніх систем минулого місяця NVIDIA включила до складу платформи окремий мережевий чип, який безпосередньо конкурує з рішеннями Cisco. Broadcom також активно розвиває цей сегмент, просуваючи серію мережевих чипів Tomahawk.
Читайте також на ProIT, як побудувати мережеву інфраструктуру для розподіленої команди (і чому WireGuard — не панацея).
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
