Microsoft оголосила про нові можливості для створення автономних AI-агентів у межах Microsoft 365 Copilot, які спрощують їх розгортання й інтеграцію з улюбленими моделями користувачів. Компанія представила ці оновлення на конференції Microsoft Ignite, повідомляє Venture Beat.
Завдяки новим функціям користувачі можуть створювати власних агентів або використовувати готові рішення, маючи доступ до каталогу Azure AI, який налічує понад 1800 моделей.
Масштабування Copilot і нові автономні можливості
На думку Лілі Ченг, корпоративного віцепрезидента підрозділу Microsoft AI, компанії все більше прагнуть зрозуміти, як агенти можуть покращити ефективність, зменшити витрати та ризики.
Нові функції включають:
- Автономність агентів. Тепер агенти можуть діяти у фоновому режимі без додаткових підказок.
- Copilot Studio. Користувачі можуть використовувати готові шаблони для створення агентів для таких завдань, як прискорення укладання угод або управління замовленнями.
- Agent SDK. Інструмент для розробників, який дає змогу створювати повнофункціональних агентів з можливістю інтеграції з Microsoft і сторонніми сервісами.
Підтримка власних знань і моделей
Microsoft додала інтеграцію з Azure AI Foundry, яка зараз перебуває в режимі попереднього доступу:
- Bring-your-own-knowledge. Користувачі можуть додавати власні індекси пошуку як джерела знань.
- Bring-your-own-model. Доступно у приватному попередньому перегляді, дозволяє використовувати власні моделі з каталогу Azure AI.
Це особливо важливо для підприємств, які хочуть безпечно використовувати свої дані та комбінувати різні моделі без прив’язки до конкретного інструмента.
Готові агенти для повсякденних завдань
Корпорація презентувала набір готових рішень, які підходять для широкого спектру бізнес-завдань:
- Агенти в SharePoint. Можуть відповідати на запитання в реальному часі, зберігаючи конфіденційність відповідно до наявних дозволів і міток чутливості.
- Employee self-service. Відповідає на запитання щодо політики компанії, допомагає із запитами на відпустку чи новими пристроями.
- Агент-фасилітатор. Автоматично створює нотатки в Teams і підсумовує важливу інформацію під час розмови.
- Агент-перекладач. Підтримує переклад у реальному часі до 9 мов у Teams-зустрічах.
- Агент-проєктний менеджер. Автоматизує процеси в Planner, створює плани, призначає завдання, відстежує прогрес і надає звіти.
Підхід до low-code і no-code
Новий SDK від Azure AI Foundry спрощує процес кодування для налаштування, тестування та розгортання агентів. Інструмент включає 25 попередньо створених шаблонів і підтримує інтеграцію з такими платформами, як GitHub чи Copilot Studio.
За словами Ченг, більшість компаній не мають великих ШІ-команд, тому критично важливо надати інструменти, які дають змогу створювати агентів навіть користувачам із базовими технічними знаннями.
Реальні приклади використання
McKinsey & Company створила агента, який прискорює процес адаптації клієнтів, скорочуючи час очікування на 90%, а адміністративну роботу — на 30%.
Thomson Reuters впровадила агента для юридичної перевірки, що дає змогу адвокатам швидше укладати угоди. Попередні тести показали, що деякі завдання можна скоротити на 50%.
Чому агенти стають популярними зараз?
AI-агенти існують уже тривалий час, але популярність їм принесла інтеграція з великими мовними моделями (LLM). Це дозволяє користувачам без спеціальних знань взаємодіяти з AI на рівні звичайної мови.
За словами Ченг, нові можливості агентів забезпечують більш природний інтерфейс, дозволяючи об’єднувати різні джерела даних для розв’язання завдань у реальному часі.
«Це справжній прорив — об’єднувати всі ці можливості легко і зручно», — підсумувала Ченг.
Читайте також на ProIT: ChatGPT інтегрували в MacOS і Windows для зручності роботи.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
