Компанія Google DeepMind оголосила про запуск двох потужних моделей штучного інтелекту. Перша, GenCast, орієнтована на прогнозування погоди, а друга, Genie 2, створена для генерації візуально захопливих віртуальних світів для відеоігор. Про це повідомляє Silicon Angle.
GenCast: новий рівень прогнозування погоди
Ця модель не лише перевершує всі попередні алгоритми прогнозування погоди, розроблені DeepMind, але й демонструє кращу точність порівняно із найбільш надійною системою прогнозування погоди, яку підтримує Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF).
Переваги GenCast:
- Швидкість: GenCast створює 15-денний прогноз за 8 хвилин, тоді як ECMWF потребує годин роботи суперкомп'ютерів.
- Точність: У тестах GenCast перевершила ECMWF у 97,2% випадків, а при прогнозах на понад 36 годин точність досягала 99,8%.
- Ефективність: Для роботи GenCast потрібен лише один TPU v5, на відміну від тисяч процесорів, які використовує ECMWF.
Модель працює на основі ймовірнісного прогнозування, яке враховує різні сценарії розвитку подій. Це робить її гнучкішою та надійнішою, ніж традиційні детерміністичні системи.
Як працює GenCast
GenCast була навчена на 40-річному масиві високоякісних даних від ECMWF. Модель використовує технологію дифузійних моделей, подібну до тієї, що застосовується в сімействі генеративних моделей Gemini.
DeepMind планує зробити GenCast доступною на GitHub як відкритий інструмент, а також інтегрувати її з Google Earth для загального використання.
Genie 2: Інтерактивні 3D-світи
Genie 2 є наступним етапом розвитку інструменту Generative Interactive Environments, розробленого DeepMind. Ця модель здатна створювати інтерактивні тривимірні світи для відеоігор, базуючись на текстових запитах.
Особливості Genie 2:
- Генерація середовищ: Створює віртуальні світи на основі текстових або візуальних підказок.
- Анімація та фізика: Включає інтеракцію між об'єктами, фізичні ефекти, а також підтримує кілька видів огляду (ізометричний, від першої або третьої особи).
- Гнучкість: Підтримує контрфактуальні сценарії, враховуючи можливі зміни у світі, які можуть бути поза полем зору гравця.
DeepMind зазначає, що модель все ще має проблеми зі стабільністю, зокрема втрачає когерентність через 20 секунд взаємодії. Однак потенціал Genie 2 величезний, і вона може стати важливим інструментом для тренування ШІ-моделей.
Застосування Genie 2
У демонстраціях DeepMind показала, як ШІ-агент може виконувати завдання, згенеровані текстовими підказками, взаємодіючи з середовищем у реальному часі.
Моделі GenCast і Genie 2 демонструють нові можливості ШІ: від покращеного прогнозування погоди до створення інтерактивних віртуальних світів.
GenCast пропонує безпрецедентну швидкість і точність у прогнозуванні, тоді як Genie 2 відкриває нові горизонти для геймдеву й інтерактивного дизайну. Хоча над Genie 2 ще триває робота, її розвиток вказує на перспективу створення ШІ-згенерованих ігрових світів у найближчому майбутньому.
Читайте також на ProIT: Робот, створений Google DeepMind, перемагає людину у грі в настільний теніс.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
