За повідомленнями, Міністерство ефективності державного управління США (Department of Government Efficiency, або DOGE) працює над чатботом під назвою GSAi, покликаним підвищити продуктивність федеральних працівників, повідомляє Silicon Angle.
Видання Wired із посиланням на власні джерела повідомило, що цей чатбот розробляється для Адміністрації загальних служб США (U.S. General Services Administration, GSA). У цій установі майже 12 тисяч співробітників. Вона займається управлінням федеральними будівлями й транспортними засобами, а також допомагає іншим відомствам у реалізації програм закупівель.
Спочатку, за інформацією Wired, GSA обговорювала з компанією Google LLC можливість використання чатбота для підтримки своїх ініціатив у сфері штучного інтелекту. Однак, як зазначає Wired, GSA вирішила розробити власний чатбот GSAi після того, як з’ясувалося, що Gemini не відповідає вимогам проєкту.
Поки що незрозуміло, яка саме велика мовна модель (LLM) буде основою для GSAi. Цілком можливо, що GSA розробить власну модель або внесе зміни у вже наявну, можливо, з відкритим кодом, адже це швидше й дешевше. Третім варіантом є використання пропрієтарної хмарної LLM.
За даними Wired, одна з цілей створення чатбота GSA полягає в підвищенні продуктивності співробітників. Крім того, DOGE має намір використовувати помічника для аналізу даних про контракти й угоди у сфері закупівель.
Томас Шедд, колишній співробітник Tesla Inc., який нині очолює технологічну групу GSA, нещодавно розповів про цей проєкт на внутрішній нараді. За повідомленням Wired, він описав GSAi як централізоване сховище контрактів, щоб ми могли проводити їхній аналіз. Шедд додав:
«Це зовсім не новина — робота над цим почалася ще до нас. Відмінність у тому, що ми потенційно будемо самостійно створювати всю систему й робити це дуже швидко».
Раніше The Washington Post повідомив, що DOGE застосовує технології штучного інтелекту для аналізу внутрішніх документів Міністерства освіти США. Подібно до проєкту чатбота GSA, ця ініціатива спрямована на роботу з контрактами та іншими документами, що містять фінансові дані. За даними джерел, DOGE прагне повторити цей процес у багатьох відомствах й агентствах.
За інформацією Post, ПЗ зі штучним інтелектом, яке використовується для аналізу даних Міністерства освіти, працює на платформі Microsoft Corp. Azure. Це може свідчити про те, що DOGE може обрати для GSAi саме Azure. Хмарна платформа надає доступ як до LLM від Microsoft, так і до моделей із відкритим кодом і моделей від партнерів, як-от OpenAI.
Окрім підвищення продуктивності співробітників і аналізу даних про закупівлі, у GSA нібито є ще одна мета, пов’язана з розвитком штучного інтелекту. Агентство хоче оптимізувати роботу команд розробників ПЗ.
Згідно з отриманими даними, GSA розглядала можливість впровадження популярного редактора коду Cursor, що базується на інструменті Microsoft VS Code і доповнений чатботом для генерації коду за підказками природною мовою.
Спершу технологічна команда MuGSA схвалила використання Cursor, проте згодом відкликала рішення й розпочала перевірку інструмента. Причиною перегляду стало те, що розробник Cursor не планує найближчим часом отримувати сертифікацію FedRAMP, яка вимагає проведення оцінювання безпеки програмного забезпечення перед його впровадженням у державних установах.
Натомість у GSA тепер планують використовувати програмний інструмент GitHub Copilot від Microsoft. Спочатку цей сервіс генерував код виключно на базі моделей OpenAI, коли його було запущено 2021 року. У 2022 році Microsoft додала підтримку інших моделей, включно з тими, що входять до серії LLM, яку покладено в основу чатбота Gemini від Google.
Раніше ми повідомляли, що OpenAI анонсувала запуск нового продукту ChatGPT Gov, розробленого спеціально для використання урядовими органами США.
Підписуйтеся на ProIT у Telegram, щоб не пропустити жодної публікації!
